作為擁有全球100多個國家和地區(qū)海量專利信息的專利情報平臺，專利匯(PatentHub)近期推出了兩項重磅新功能——AI語義檢索和語義聚類分析（專利地圖），今天我們就來詳細解析這些功能的亮點與操作方法。

一、語義檢索：讓專利檢索更“智能”

傳統(tǒng)的專利檢索依賴于精確關鍵詞匹配，而AI語義檢索則實現(xiàn)了革命性的突破。它基于深度學習算法，能夠理解查詢語句的深層含義，而不僅僅是表面上的關鍵詞匹配。

核心亮點

1. 自然語言理解只需輸入一段描述性文字（如技術方案、研究構思），系統(tǒng)即可自動匹配相關專利，按相關度排序。比如，你可以直接輸入“一種太陽能充電裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)高效能量轉換”這樣的句子。
2. 數(shù)據(jù)范圍限制支持指定數(shù)據(jù)范圍篩選，方便用戶確定檢索范圍。
3. 智能排序系統(tǒng)將所有專利轉化為高維數(shù)學向量，通過計算向量間夾角衡量相似度，夾角越小，相似度越高，排序越靠前。

操作步驟

1. 輸入查詢內(nèi)容在搜索框中輸入任意長度的技術描述文本，建議輸入內(nèi)容不少于60個字符，這樣能獲得更精準的匹配結果。
2. 訪問入口登錄專利匯平臺，找到專利檢索模塊，選擇“語義檢索”選項，進入語義檢索頁面。
3. 設置篩選條件（可選）可限定專利類型、申請日期/公告日期范圍、分類號及法律狀態(tài)等條件，專利類型，申請/公告日期范圍，法律狀態(tài)字段，在界面根據(jù)自身需要勾選即可；分類號字段，可以手動輸入分類號，也可以使用系統(tǒng)提供的IPC檢索工具，進行分類號的搜索，搜索完成后，選擇轉入語義檢索即可。
4. 查看結果系統(tǒng)將展示按相關度排序的檢索結果，相關度高的專利排在前面。

實際操作案例：

假設我們正在研究“壓板肥皂盒”技術，希望查找相關專利。

傳統(tǒng)方法：需要分析技術特征，提取關鍵詞（如“肥皂盒”、“壓板”、“彈性元件”等），組合這些關鍵詞進行布爾檢索，過程繁瑣且容易遺漏。

語義檢索方法：只需輸入以下描述性內(nèi)容：“一種肥皂盒，包括肥皂盒體，盒體內(nèi)設置有壓板，壓板與頂板內(nèi)側之間設置有彈性元件，肥皂盒體底部設置有多個輥子，肥皂設置在壓板和輥子之間，隨著肥皂減少，壓板在彈性元件作用下遠離頂板”。

首次檢索，我們不限制范圍，直接進行檢索，系統(tǒng)將自動理解這段文字的技術含義，直接匹配最大1000件相關專利，大大提高了檢索效率和查全率。

在此基礎上，我們也可以在檢索時指定IPC分類和專利有效性，來進一步縮小數(shù)據(jù)范圍，比如可以在前面的基礎上，增加IPC分類：A47K5/02 OR A47K5/04，有效性勾選有效，點擊檢索；

檢索結果就被縮小在了限制條件內(nèi)，僅有339條專利數(shù)據(jù)；

二、語義聚類分析：洞察技術發(fā)展脈絡

聚類分析是探索性數(shù)據(jù)挖掘的主要任務，也是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的常用技術。專利匯的語義聚類分析基于AI實現(xiàn)的詞的共現(xiàn)關系構建，即計算各詞語在同一篇專利中共同出現(xiàn)的次數(shù)，共同出現(xiàn)次數(shù)越多，詞語關系越緊密。

這項功能的突出優(yōu)勢包括：

1. 數(shù)據(jù)可視化提供散點圖、密度圖兩種展示方式，從不同角度呈現(xiàn)技術布局，發(fā)現(xiàn)技術空白點和競爭焦點。
2. 動態(tài)交互支持實時調(diào)整展示數(shù)據(jù)，如公開（公告）日（年）、申請日、主IPC、省、市、區(qū)、第一申請人等。
3. 深度洞察能夠查看某專利的臨近專利，揭示技術領域的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展脈絡。

操作步驟

1. 啟動功能點擊導航欄中的語義聚類按鈕，進入語義聚類頁面
2. 進入語義聚類頁面，此頁面展示賬號內(nèi)已建立的聚類分析內(nèi)容，點擊右上角的新建聚類分析。
3. 選擇數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持檢索式/工作空間兩種數(shù)據(jù)，若選擇檢索式，則可以在下方輸入檢索式，若選擇工作空間，則可以選擇工作空間內(nèi)的文件夾作為分析數(shù)據(jù)，選擇完成后，點擊開始聚類分析按鈕，等待分析完成。
4. 查看結果默認展示聚類分析的密度圖、專利列表、數(shù)據(jù)統(tǒng)計欄。

左上角搜索框可輸入關鍵詞，查找對應的專利；

顏色處可下拉，可選擇各個維度，在地圖上進行展示和篩選；

可點擊地圖的各個點，查看對應的專利信息，并可查看專利詳情和專利的臨近專利；

實際操作案例：

假設我們期望分析關于“新能源汽車電池”的專利，想快速了解該領域的技術分布。

傳統(tǒng)方法：需要人工閱讀大量專利文獻，手動分類整理，耗時耗力且主觀性強。

語義聚類分析方法：

1. 進入專利匯平臺，啟動語義聚類分析功能。
2. 輸入檢索式，確定分析范圍。
3. 查看生成的可視化結果：
4. 從圖中可以識別出以下幾個主要的技術聚類方向：

1. 電池熱管理技術集群

代表主題： 加熱：PTC， 冷卻， 液冷 等。

分析： 這是電池安全與性能的核心。聚類顯示了在電池低溫加熱（如PTC加熱器）和高溫散熱（如液冷系統(tǒng)）方面的密集創(chuàng)新。確保電池在各種溫度環(huán)境下都能高效、安全地工作是研發(fā)重點。

2. 電路、系統(tǒng)控制與能量管理集群

代表主題： 回路：三通， 控制：系統(tǒng)， 切換：開關， 均衡：電池 等。

該集群關注電池包內(nèi)部的電氣架構和智能控制。包括電流的分配與管理（回路）、系統(tǒng)的整體控制策略、不同電池單元之間的電量均衡等，直接關系到車輛的能效和電池壽命。

3. 充電裝置與外部結構集群

代表主題：充電樁， 保護結構， 防雨結構， 雙充電槍， 自動升降裝置 等。

此集群聚焦于充電基礎設施和外部防護。專利標題反復出現(xiàn)“保護裝置”、“防雨結構”，表明行業(yè)在提升充電樁的耐用性、安全性和適用性（如戶外環(huán)境）方面投入大量研發(fā)?！半p充電槍”和“無線充電”則體現(xiàn)了對充電便利性和效率的追求。

4. 電池包結構與內(nèi)部組件集群

代表主題： 保護，緩沖，底板、托架等，雖然未明確標注如“電池模組”、“外殼”等，但根據(jù)整體領域知識，此類聚類通常包含電池包的機械結構、集成方式、緩沖防護等主題。

該方向致力于優(yōu)化電池包的空間利用率、結構強度、輕量化以及可維護性。

而從時間分布（按公開日）分析：

近期活躍度極高： 2024年（3,635件）、2025年（2,772件）的專利數(shù)量領先，表明技術發(fā)展正處于快速上升期。

創(chuàng)新高峰期： 2022年（3,079件）和2021年（2,534件）的專利數(shù)量也非?？捎^，構成了近五年的創(chuàng)新基礎。

技術發(fā)展軌跡： 從2016年（169件）開始，專利數(shù)量逐年顯著增長，印證了新能源汽車行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展。

專利匯平臺的AI語義檢索和AI語義聚類分析功能，緊跟專利檢索分析技術的發(fā)展方向。這些功能不僅降低了專業(yè)專利檢索的門檻，更大大提升了檢索效率和分析深度。無論是企業(yè)戰(zhàn)略布局、核心專利挖掘還是市場競爭分析，這些新功能都能為用戶提供強有力的工具支持。

如果您有意試用，請聯(lián)系 QQ:?2157717237或 手機：13264338900 我們會有專門的顧問與您溝通。