白丝美女被狂躁免费视频网站,500av导航大全精品,yw.193.cnc爆乳尤物未满,97se亚洲综合色区,аⅴ天堂中文在线网官网

一種無參考立體圖像質(zhì)量評價方法

專利號
CN106210711B
公開日期
2017-10-31
申請人
寧波大學(xué)(浙江省寧波市江北區(qū)風(fēng)華路818號)
發(fā)明人
邵楓; 張竹青; 李福翠
IPC分類
H04N17/00; H04N13/00
技術(shù)領(lǐng)域
失真,視點,圖像,矢量,圖像特征,圖像質(zhì)量,立體,stest,評價,質(zhì)量
地域: 浙江省 浙江省寧波市

摘要

本發(fā)明公開了一種無參考立體圖像質(zhì)量評價方法,其在訓(xùn)練階段,通過主觀實驗獲得失真立體圖像的分類標簽,并將所有無失真立體圖像、所有失真立體圖像及各自對應(yīng)的分類標簽構(gòu)成訓(xùn)練圖像集,并通過聯(lián)合字典訓(xùn)練得到訓(xùn)練圖像集的左、右視點圖像特征字典表和左、右視點圖像質(zhì)量字典表及變換矩陣,左、右視點圖像特征字典表和左、右視點圖像質(zhì)量字典表具有可辨別性;在測試階段,根據(jù)左、右視點圖像特征字典表,通過優(yōu)化得到稀疏系數(shù)矩陣,再通過稀疏系數(shù)矩陣和左、右視點圖像質(zhì)量字典表,計算圖像質(zhì)量客觀評價預(yù)測值,因左、右視點圖像特征字典表和左、右視點圖像質(zhì)量字典表具有可辨別性,使得圖像質(zhì)量客觀評價預(yù)測值與主觀評價值保持了較好的一致性。

說明書

1 2 3 4 5 6 7
[0038] 1)本發(fā)明方法在訓(xùn)練階段,通過主觀實驗獲得人眼可感知立體視覺變化時失真立體圖像的分類標簽,并將所有原始的無失真立體圖像、所有失真立體圖像及各自對應(yīng)的分類標簽構(gòu)成訓(xùn)練圖像集,并通過聯(lián)合字典訓(xùn)練分別得到訓(xùn)練圖像集的左視點圖像特征字典表、左視點圖像質(zhì)量字典表、右視點圖像特征字典表、右視點圖像質(zhì)量字典表和變換矩陣,得到的左視點圖像特征字典表、左視點圖像質(zhì)量字典表、右視點圖像特征字典表、右視點圖像質(zhì)量字典表具有可辨別性;且本發(fā)明方法在訓(xùn)練階段無需預(yù)知各失真立體圖像的主觀評價值。 [0039] 2)本發(fā)明方法在測試階段,根據(jù)在訓(xùn)練階段構(gòu)造得到的左視點圖像特征字典表和右視點圖像特征字典表,通過優(yōu)化得到測試立體圖像的稀疏系數(shù)矩陣,并通過稀疏系數(shù)矩陣和在訓(xùn)練階段構(gòu)造得到的左視點圖像質(zhì)量字典表和右視點圖像質(zhì)量字典表,來計算測試立體圖像的圖像質(zhì)量客觀評價預(yù)測值,由于構(gòu)造的左視點圖像特征字典表、左視點圖像質(zhì)量字典表、右視點圖像特征字典表、右視點圖像質(zhì)量字典表具有可辨別性,因此使得最終計算得到的圖像質(zhì)量客觀評價預(yù)測值與主觀評價值保持了較好的一致性。 附圖說明 [0040] 圖1為本發(fā)明方法的總體實現(xiàn)框圖。 具體實施方式 [0041] 以下結(jié)合附圖實施例對本發(fā)明作進一步詳細描述。 [0042] 本發(fā)明提出的一種無參考立體圖像質(zhì)量評價方法,其總體實現(xiàn)框圖如圖1所示,其特征在于包括訓(xùn)練階段和測試階段兩個過程; [0043] 所述的訓(xùn)練階段過程的具體步驟如下: [0044] ①_1、選取N幅原始的無失真立體圖像,將第u幅原始的無失真立體圖像記為將 的左視點圖像和右視點圖像對應(yīng)記為 和 然后根據(jù)N幅原始的無失真立體圖像獲取訓(xùn)練圖像集,記為 再將 重新記為 其中,N>1,在本實施例中取N=8,u的初 始值為1, 表示由 對應(yīng)的在第p個左視點失真強度下的失真左視點圖像與 對應(yīng)的在針對第p個左視點失真強度選取的第q個右視點失真強度下的失真右視點圖像構(gòu)成的失真立體圖像,Mu,p,q表示 的分類標簽,Mu,p,q∈{-1,1},P表示選取的各不相同的左視點失真強度的總個數(shù),P>1,在本實施例中取P=5,Q表示針對每個左視點失真強度選取的各不相同的右視點失真強度的總個數(shù),針對每個左視點失真強度選取的Q個各不相同的右視點失真強度依次增大且選取的第1個右視點失真強度與該左視點失真強度相同,Q>1,在本實施例中取Q=6,p的初始值為1,q的初始值為1, 表示 中的第g幅失真立體圖像,Mg表示 的分類標簽,Mg∈{-1,1},g的初始值為1。 [0045] 在此具體實施例中,步驟①_1中的訓(xùn)練圖像集 的獲取過程為: [0046] ①_1a、選取P個各不相同的左視點失真強度,并將第p個左視點失真強度定義為當前左視點失真強度。 [0047] ①_1b、針對當前左視點失真強度選取Q個值大于或等于當前左視點失真強度且各不相同的右視點失真強度;并將當前待處理的第u幅原始的無失真立體圖像 定義為當前無失真立體圖像;其中,針對當前左視點失真強度選取的Q個各不相同的右視點失真強度依次增大,且選取的第1個右視點失真強度與當前左視點失真強度相同。 [0048] ①_1c、采用當前左視點失真強度對 進行失真處理,得到 對應(yīng)的在當前左視點失真強度下的失真左視點圖像,記為 并采用針對當前左視點失真強度選取的Q個右視點失真強度分別對 進行失真處理,得到 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的每個右視點失真強度下的失真右視點圖像,即得到 對應(yīng)的Q幅質(zhì)量各不相同的失真右視點圖像,將 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的第q個右視點失真強度下的失真右視點圖像記為 [0049] ①_1d、將 和 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的每個右視點失真強度下的失真右視點圖像構(gòu)成一幅失真立體圖像;然后將 和 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的第1個右視點失真強度下的失真右視點圖像 構(gòu)成的失真立體圖像作為對應(yīng)的參考失真立體圖像,記為 并將 和 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的除第1個右視點失真強度外的其余每個右視點失真強度下的失真右視點圖像構(gòu)成的失真立體圖像作為 對應(yīng)的測試失真立體圖像,將 和 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的第q'個右視點失真強度下的失真右視點圖像 構(gòu)成的失真立體圖像記為其中,q'的初始值為2,2≤q'≤Q。 [0050] ①_1e、直接將 對應(yīng)的參考失真立體圖像 的分類標簽確定為1;并利用主觀實驗對 對應(yīng)的參考失真立體圖像 和 對應(yīng)的每幅測試失真立體圖像進行測試,確定 對應(yīng)的每幅測試失真立體圖像的分類標簽;對于 和 利用主觀實驗對 和進行測試,如果判定為兩者的立體視覺發(fā)現(xiàn)明顯的變化,則將 的分類標簽確定為 1,如果判定為兩者的立體視覺未發(fā)現(xiàn)明顯的變化,則將 的分類標簽確定為-1;在此,主觀實驗為利用立體顯示器進行觀察。

權(quán)利要求

1 2 3 4 5 6
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無參考立體圖像質(zhì)量評價方法,其特征在于所述的步驟①_1中的訓(xùn)練圖像集 的獲取過程為: ①_1a、選取P個各不相同的左視點失真強度,并將第p個左視點失真強度定義為當前左視點失真強度; ①_1b、針對當前左視點失真強度選取Q個值大于或等于當前左視點失真強度且各不相同的右視點失真強度;并將當前待處理的第u幅原始的無失真立體圖像 定義為當前無失真立體圖像;其中,針對當前左視點失真強度選取的第1個右視點失真強度與當前左視點失真強度相同; ①_1c、采用當前左視點失真強度對 進行失真處理,得到 對應(yīng)的在當前左視點失真強度下的失真左視點圖像,記為 并采用針對當前左視點失真強度選取的Q個右視點失真強度分別對 進行失真處理,得到 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的每個右視點失真強度下的失真右視點圖像,將 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的第q個右視點失真強度下的失真右視點圖像記為 ①_1d、將 和 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的每個右視點失真強度下的失真右視點圖像構(gòu)成一幅失真立體圖像;然后將 和 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的第1個右視點失真強度下的失真右視點圖像 構(gòu)成的失真立體圖像作為對應(yīng)的參考失真立體圖像,記為 并將 和 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的除第1個右視點失真強度外的其余每個右視點失真強度下的失真右視點圖像構(gòu)成的失真立體圖像作為 對應(yīng)的測試失真立體圖像,將 和 對應(yīng)的在針對當前左視點失真強度選取的第q'個右視點失真強度下的失真右視點圖像 構(gòu)成的失真立體圖像記為其中,q'的初始值為2,2≤q'≤Q; ①_1e、直接將 對應(yīng)的參考失真立體圖像 的分類標簽確定為1;并利用主觀實驗對 對應(yīng)的參考失真立體圖像 和 對應(yīng)的每幅測試失真立體圖像進行測試,確定對應(yīng)的每幅測試失真立體圖像的分類標簽;對于 和 利用主觀實驗對 和 進行測試,如果判定為兩者的立體視覺發(fā)現(xiàn)明顯的變化,則將 的分類標簽確定為 1,如果判定為兩者的立體視覺未發(fā)現(xiàn)明顯的變化,則將 的分類標簽確定為-1; ①_1f、令u=u+1,將下一幅待處理的原始的無失真立體圖像 作為當前無失真立體圖像,然后返回步驟①_1c繼續(xù)執(zhí)行,直至N幅原始的無失真立體圖像處理完畢,再執(zhí)行步驟①_1g;其中,u=u+1中的“=”為賦值符號;
微信群二維碼
意見反饋