[0059] 在此具體實施例中，步驟①_2中的6種不同的全參考圖像質(zhì)量評價方法分別為公知的SSIM、MS-SSIM、FSIM、IW-SSIM、VIF和GMSD全參考圖像質(zhì)量評價方法。步驟①_2中的的獲取過程為：采用6種不同的全參考圖像質(zhì)量評價方法分別獲取 的失真左視點圖像的客觀評價預(yù)測值，共得到 的失真左視點圖像對應(yīng)的6個客觀評價預(yù)測值；然后將的失真左視點圖像對應(yīng)的6個客觀評價預(yù)測值按序組合成 的失真左視點圖像的圖像特征矢量 步驟①_2中的 的獲取過程為：采用6種不同的全參考圖像質(zhì)量評價方法分別獲取 的失真右視點圖像的客觀評價預(yù)測值，共得到 的失真右視點圖像對應(yīng)的6個客觀評價預(yù)測值；然后將 的失真右視點圖像對應(yīng)的6個客觀評價預(yù)測值按序組合成的失真右視點圖像的圖像特征矢量 [0060] ①_3、采用K-SVD方法求解 ， 獲得 的左視點圖像特征字典表、左視點圖像質(zhì)量 字典表、右視點圖像特征字典表、右視點圖像質(zhì)量字典表及變換矩陣，對應(yīng)記為及W；其中， 和 的維數(shù)均為84×K， 和 的 維數(shù)均為6×K，W的維數(shù)為1×K，K表示設(shè)定的字典的個數(shù)，K≥1，min{}為取最小值函數(shù)，符號“||||F”為求取矩陣的弗羅貝尼烏斯范數(shù)-范數(shù)符號，符號“||||1”為求取矩陣的1-范數(shù)符號，XL,dis的維數(shù)為84×(N×P×Q)， 對應(yīng)為 中的第1個圖像特征矢量、第2 個圖像特征矢量、…、第g個圖像特征矢量、…、第N×P×Q個圖像特征矢量，YL,dis的維數(shù)為6×(N×P×Q)， 對 應(yīng)為 中的第1個圖像質(zhì)量矢量、第2個圖像質(zhì)量矢量、…、第g個圖像 R,dis 質(zhì)量矢量、…、第N×P×Q個圖像質(zhì)量矢量，X 的維數(shù)為84×(N×P×Q)， 對應(yīng)為 中的第1個圖像特征矢量、第2個圖像特征矢量、…、第g個圖像特征矢量、…、第N×P×Q個圖像特征矢量，YR,dis的維數(shù)為6×(N×P×Q)， 對應(yīng)為 中的第1個圖像質(zhì)量矢量、第 2個圖像質(zhì)量矢量、…、第g個圖像質(zhì)量矢量、…、第N×P×Q個圖像質(zhì)量矢量，Z的維數(shù)為1×(N×P×Q)，Z＝[M1,M2,…,Mg,…,MN×P×Q]，M1,M2,…,Mg,…,MN×P×Q對應(yīng)為{Mg|1≤g≤N×P×Q}中的第1個分類標簽、第2個分類標簽、…、第g個分類標簽、…、第N×P×Q個分類標簽，A表示稀疏系數(shù)矩陣，A的維數(shù)為K×(N×P×Q)，A＝[a1,a2,…,ag,…,aN×P×Q]，a1,a2,…,ag,…,aN×P×Q對應(yīng)為A中的第1個列向量、第2個列向量、…、第g個列向量、…、第N×P×Q個列向量，a1,a2,…,ag,…,aN×P×Q的維數(shù)均為K×1，符號“[]”為矢量表示符號，α和β均為加權(quán)參數(shù)，λ為拉格朗日參數(shù)，在本實施例中取λ＝0.15。 [0061] 在本實施例中，步驟①_3中的K的取值與 中的失真立體圖像的失真類型有關(guān)，當失真類型為JPEG失真時取K＝90，當失真類型為高斯模糊失真時取K＝78，當失真類型為高斯白噪聲失真時取K＝100。步驟①_3中的α和β的取值與 中的失真立體圖像的失真類型有關(guān)，當失真類 型為JPEG失真時取α＝1.18和β＝3.35，當失真類型為高斯模糊失真時取α＝0.64和β＝ 2.25，當失真類型為高斯白噪聲失真時取α＝1.69和β＝4.41。 [0062] 所述的測試階段過程的具體步驟如下： [0063] ②_1、對于任意一幅測試立體圖像 按照步驟①_2中獲取 和 的過程，以相同的操作獲取Stest的失真左視點圖像和失真右視點圖像各自的圖像特征矢量，對應(yīng)記為 和 其中， 和 的維數(shù)均為84×1。 [0064] 在此具體實施例中，步驟②_1中的 的獲取過程為：采用BLIINDS-II方法獲取Stest的失真左視點圖像的維數(shù)為24×1的第一圖像特征矢量，并采用BRISQUE-L方法獲取Stest的失真左視點圖像的維數(shù)為36×1的第二圖像特征矢量，采用SRNSS方法獲取Stest的失真左視點圖像的維數(shù)為24×1的第三圖像特征矢量；然后將Stest的失真左視點圖像的第一圖像特征矢量、第二圖像特征矢量和第三圖像特征矢量按序組合成Stest的失真左視點圖像的圖像特征矢量 步驟②_1中的 的獲取過程為：采用BLIINDS-II方法獲取Stest的失真右視點圖像的維數(shù)為24×1的第一圖像特征矢量，并采用BRISQUE-L方法獲取Stest的失真右視點圖像的維數(shù)為36×1的第二圖像特征矢量，采用SRNSS方法獲取Stest的失真右視點圖像的維數(shù)為24×1的第三圖像特征矢量；然后將Stest的失真右視點圖像的第一圖像特征矢量、第二圖像特征矢量和第三圖像特征矢量組合成Stest的失真右視點圖像的圖像特征矢量[0065] ②_2、根據(jù)在訓(xùn)練階段過程獲得的 和 估計 和 的稀疏系數(shù)

所述的步驟②_1中的 的獲取過程為：采用BLIINDS-II方法獲取Stest的失真右視點圖像的維數(shù)為24×1的第一圖像特征矢量，并采用BRISQUE-L方法獲取Stest的失真右視點圖像的維數(shù)為36×1的第二圖像特征矢量，采用SRNSS方法獲取Stest的失真右視點圖像的維數(shù)為 24×1的第三圖像特征矢量；然后將Stest的失真右視點圖像的第一圖像特征矢量、第二圖像特征矢量和第三圖像特征矢量組合成Stest的失真右視點圖像的圖像特征矢量