一種異音信號檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì) 技術(shù)領(lǐng)域 [0001] 本發(fā)明涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種異音信號檢測方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。 背景技術(shù) [0002] 對于游戲機的光驅(qū)模塊，為驗證其退碟性能是否存在異常，需在產(chǎn)線對其性能進行測試。目前，產(chǎn)線通常采用的測試方法是人工聽音的方式進行異音檢測，但是這種方式不僅消耗大量人力資源和人力成本，還會使人極易產(chǎn)生聽覺疲勞，導(dǎo)致誤判。 [0003] 鑒于此，如何提供一種解決上述技術(shù)問題的異音信號檢測方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)成為本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的問題。 發(fā)明內(nèi)容 [0004] 本發(fā)明實施例的目的是提供一種異音信號檢測方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，節(jié)約了人力資源和成本，提升了測試效率和準確度。 [0005] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種異音信號檢測方法，包括： [0006] 拾取待測品在預(yù)設(shè)操作過程中的聲音信號； [0007] 對所述聲音信號進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)； [0008] 基于所述周期次數(shù)確定所述待測品是否操作異常。 [0009] 可選的，所述對所述聲音信號進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)，包括： [0010] 對所述聲音信號進行去噪處理，得到去噪后的聲音信號； [0011] 對所述去噪后的聲音信號進行分幀處理，并計算出與每幀信號各自對應(yīng)的功率值； [0012] 根據(jù)各個所述功率值得到功率曲線； [0013] 基于預(yù)設(shè)異音分布對所述功率曲線進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)。 [0014] 可選的，所述計算出與每幀信號各自對應(yīng)的功率值，包括： [0015] 對每幀信號進行快速傅里葉變換FFT分析，得到與每幀所述信號各自對應(yīng)的FFT曲線； [0016] 根據(jù)每個所述FFT曲線，計算與每幀所述信號各自對應(yīng)的功率值。 [0017] 可選的，所述基于預(yù)設(shè)異音分布對所述功率曲線進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)，包括： [0018] 預(yù)先基于預(yù)設(shè)異音分布得到特征值門限； [0019] 提取所述功率曲線的各個特征值； [0020] 基于所述特征值門限對各個所述特征值進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)。 [0021] 可選的，在所述提取所述功率曲線的特征值之前，還包括： [0022] 對所述功率曲線進行平滑處理； [0023] 所述提取所述功率曲線的特征值，包括： [0024] 提取平滑處理后的功率曲線的特征值。 [0025] 可選的，所述提取平滑處理后的功率曲線的特征值，包括： [0026] 提取平滑處理后的功率曲線的各個極值； [0027] 根據(jù)各個所述極值，確定出每個信號周期的特征值組； [0028] 則，基于所述特征值門限對各個所述特征值進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)，包括： [0029] 針對每個信號周期的特征值組，判斷所述特征值組中的每個特征值是否均滿足特征值門限要求，若是，則所述信號周期為周期性異音信號的周期； [0030] 計算各個信號周期中退碟異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)。 [0031] 可選的，所述特征值組包括：極大值、左極小值、右極小值、上升部分寬度、上升部分高度、下降部分寬度和下降部分高度。 [0032] 可選的，所述基于所述周期次數(shù)確定所述待測品是否操作異常，包括： [0033] 判斷所述周期次數(shù)是否超出預(yù)設(shè)次數(shù)閾值，若是，則所述待測品操作異常；否則，所述待測品操作正常。 [0034] 可選的，所述拾取待測品在預(yù)設(shè)操作過程中的聲音信號，包括： [0035] 拾取待測品在退碟過程中的聲音信號； [0036] 則，所述周期性異音信號包括周期性退碟異音信號。 [0037] 本發(fā)明實施例還提供了一種異音信號檢測裝置，包括： [0038] 拾取模塊，用于拾取待測品在預(yù)設(shè)操作過程中的聲音信號； [0039] 分析模塊，用于對所述聲音信號進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)； [0040] 確定模塊，用于基于所述周期次數(shù)確定所述待測品是否操作異常。 [0041] 本發(fā)明實施例還提供了一種異音信號檢測系統(tǒng)，包括： [0042] 存儲器，用于存儲計算機程序； [0043] 處理器，用于執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述所述異音信號檢測方法的步驟。 [0044] 本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述所述異音信號檢測方法的步驟。 [0045] 本發(fā)明實施例一種異音信號檢測方法、裝置、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：拾取待測品在預(yù)設(shè)操作過程中的聲音信號；對聲音信號進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)；基于周期次數(shù)確定待測品是否操作異常。

1.一種異音信號檢測方法，其特征在于，包括： 拾取待測品在退碟過程中的聲音信號； 計算所述聲音信號的總功率值，當所述總功率值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時執(zhí)行下一步；當所述總功率值在所述預(yù)設(shè)范圍之外時，對錄音設(shè)備進行調(diào)整后返回執(zhí)行所述拾取待測品在退碟過程中的聲音信號的步驟； 對所述聲音信號進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)；所述周期性異音信號為按照某一頻率出現(xiàn)的多個相同聲音，包括周期性退碟異音信號； 基于所述周期次數(shù)確定所述待測品是否操作異常；其中： 所述對所述聲音信號進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)，包括： 對所述聲音信號進行去噪處理，得到去噪后的聲音信號； 對所述去噪后的聲音信號進行分幀處理，并計算出與每幀信號各自對應(yīng)的功率值； 根據(jù)各個所述功率值得到功率曲線； 基于預(yù)設(shè)異音分布對所述功率曲線進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)；其中，預(yù)設(shè)異音分布為預(yù)先通過對操作異常樣品在操作過程中的聲音信號的功率曲線以及操作正常樣品在操作過程中聲音信號的功率曲線進行分析得到。 2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異音信號檢測方法，其特征在于，所述計算出與每幀信號各自對應(yīng)的功率值，包括： 對每幀信號進行快速傅里葉變換FFT分析，得到與每幀所述信號各自對應(yīng)的FFT曲線； 根據(jù)每個所述FFT曲線，計算與每幀所述信號各自對應(yīng)的功率值。 3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異音信號檢測方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)異音分布對所述功率曲線進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)，包括： 預(yù)先基于預(yù)設(shè)異音分布得到特征值門限； 提取所述功率曲線的各個特征值； 基于所述特征值門限對各個所述特征值進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)。 4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的異音信號檢測方法，其特征在于，在所述提取所述功率曲線的特征值之前，還包括： 對所述功率曲線進行平滑處理； 所述提取所述功率曲線的特征值，包括： 提取平滑處理后的功率曲線的特征值。 5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的異音信號檢測方法，其特征在于，所述提取平滑處理后的功率曲線的特征值，包括： 提取平滑處理后的功率曲線的各個極值； 根據(jù)各個所述極值，確定出每個信號周期的特征值組； 則，基于所述特征值門限對各個所述特征值進行分析，確定出周期性異音信號出現(xiàn)的周期次數(shù)，包括： 針對每個信號周期的特征值組，判斷所述特征值組中的每個特征值是否均滿足特征值門限要求，若是，則所述信號周期為周期性異音信號的周期；