一種智能制造產(chǎn)線的多級(jí)維修決策建模方法和裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于智能制造技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能制造產(chǎn)線的多級(jí)維修決策建模方法和裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
[0002] 智能制造產(chǎn)線是由多個(gè)制造設(shè)備組成、通過(guò)MES(生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng),Manufacturing?Execution?System)等信息系統(tǒng)進(jìn)行多個(gè)設(shè)備之間的互聯(lián)通信和協(xié)同作業(yè)的制造系統(tǒng)。產(chǎn)線在生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中會(huì)隨機(jī)發(fā)生功能故障或退化故障,隨機(jī)的功能故障或隱藏的退化故障都可能造成產(chǎn)線的意外停機(jī),進(jìn)而帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益損失。在產(chǎn)線的流水作業(yè)中,任何一個(gè)設(shè)備的故障將導(dǎo)致產(chǎn)線不同程度的損失。并且,不同設(shè)備有多個(gè)關(guān)鍵部件,而不同部件又有多種故障模式。現(xiàn)有的多數(shù)制造產(chǎn)線的維修決策只考慮到設(shè)備層級(jí)的故障預(yù)測(cè),沒(méi)有考慮底層部件甚至不同故障的影響問(wèn)題,無(wú)法為智能制造產(chǎn)線的主動(dòng)運(yùn)維提供充分的技術(shù)支撐。
發(fā)明內(nèi)容
[0003] 本發(fā)明的目的是提供一種智能制造產(chǎn)線的多級(jí)維修決策建模方法和裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),能夠構(gòu)建智能制造產(chǎn)線的多級(jí)維修決策模型,有效支持智能制造產(chǎn)線的維修方案的分析和制定,減少意外停機(jī),最大化產(chǎn)線效益。
[0004] 本發(fā)明的一個(gè)方面提供一種智能制造產(chǎn)線的多級(jí)維修決策建模方法,所述智能制造產(chǎn)線包括m個(gè)設(shè)備Ei,i=1,...,m,每個(gè)設(shè)備Ei具有ni個(gè)部件Cij,j=1,...,ni,所述方法包括:
[0005] 故障時(shí)間分布獲得步驟:利用部件Cij的歷史故障數(shù)據(jù),獲得部件Cij的功能故障的故障時(shí)間分布和退化故障的故障時(shí)間分布;
[0006] 部件壽命模型構(gòu)建步驟,根據(jù)部件Cij的所有功能故障的故障時(shí)間分布,構(gòu)建部件Cij的基于多功能故障隨機(jī)依賴性的功能壽命模型 根據(jù)部件Cij的相互影響的多個(gè)退化故障的故障時(shí)間分布,構(gòu)建部件Cij的基于多退化故障隨機(jī)依賴性的退化壽命模型[0007] 設(shè)備可用度模型構(gòu)建步驟,根據(jù)部件Cij的功能壽命模型 構(gòu)建設(shè)備Ei的基于多部件功能結(jié)構(gòu)依賴性的功能可用度模型Ai(t),根據(jù)部件Cij的退化壽命模型 構(gòu)建設(shè)備Ei的基于多部件性能結(jié)構(gòu)依賴性的性能可用度模型Bi(t)和性能可用度懲罰模型ABi(t),其中,t為時(shí)刻;
[0008] 產(chǎn)線效益模型構(gòu)建步驟,利用設(shè)備Ei的功能可用度模型Ai(t),計(jì)算產(chǎn)線由于功能故障導(dǎo)致的損失;利用設(shè)備Ei的性能可用度模型Bi(t)和性能可用度懲罰模型ABi(t),計(jì)算產(chǎn)線由于退化故障導(dǎo)致的損失,根據(jù)產(chǎn)線由于功能故障和退化故障導(dǎo)致的損失,構(gòu)建基于多設(shè)備經(jīng)濟(jì)依賴性的產(chǎn)線效益模型;
[0009] 維修決策獲得步驟,根據(jù)產(chǎn)線要求的約束條件,對(duì)所述產(chǎn)線效益模型進(jìn)行優(yōu)化求解,獲得使產(chǎn)線效益最大化的維修決策。
[0010] 優(yōu)選地,在設(shè)備可用度模型構(gòu)建步驟中,將部件Cij的功能壽命模型 融合為設(shè)備Ei的功能模型 計(jì)算設(shè)備在時(shí)刻t的預(yù)期功能故障時(shí)長(zhǎng) 得到設(shè)
備Ei的功能可用度
[0011] 優(yōu)選地,在設(shè)備可用度模型構(gòu)建步驟中,計(jì)算部件Cij在Γ(t)內(nèi)的預(yù)期退化故障時(shí)長(zhǎng) 得到設(shè)備Ei的性能故障時(shí)間 從而得
到設(shè)備Ei的性能可用度模型
[0012] 其中,Γ(t)為設(shè)備Ei的預(yù)期功能正常時(shí)間,Γ(t)=t?αi(t)。
[0013] 優(yōu)選地,在設(shè)備可用度模型構(gòu)建步驟中,如下構(gòu)建設(shè)備Ei的性能可用度懲罰模型ABi(t):
[0014]
[0015] 其中,ωij是部件Cij的性能對(duì)設(shè)備Ei的生產(chǎn)質(zhì)量的影響因子。
[0016] 優(yōu)選地,在所述產(chǎn)線效益模型構(gòu)建步驟中,根據(jù)功能可用度模型Ai(t)和性能可用度模型Bi(t)獲得預(yù)期故障時(shí)間點(diǎn),根據(jù)各設(shè)備之間的串并聯(lián)關(guān)系以及性能可用度懲罰模型ABi(t),計(jì)算各預(yù)期故障時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間段內(nèi)的損失。
[0017] 優(yōu)選地,在所述部件壽命模型構(gòu)建步驟中,對(duì)所有功能故障的故障時(shí)間分布分別進(jìn)行蒙特卡洛抽樣,取每個(gè)分布的第w次抽樣樣本中最早發(fā)生的故障組成統(tǒng)計(jì)量Xij=min{xij,1,...,xij,w,...,xij,z},通過(guò)對(duì)該統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行擬合,得到功能壽命模型 其中,z為蒙特卡洛抽樣次數(shù),z>10000。
[0018] 優(yōu)選地,在所述部件壽命模型構(gòu)建步驟中,針對(duì)相互影響的多個(gè)退化故障,構(gòu)建多元聯(lián)合分布函數(shù) 作為退化壽命模型,其中, 為部件
Cij的退化故障數(shù),σlk為協(xié)方差矩陣,衡量多個(gè)退化故障的隨機(jī)依賴性程度。
[0019] 優(yōu)選地,在所述部件壽命模型構(gòu)建步驟中,基于功能故障與退化故障之間的隨機(jī)依賴性,按照功能故障的發(fā)生以一定概率、按一定比例減小退化故障的故障分布時(shí)間的均值同時(shí)增大其方差的方式,修正退化壽命模型