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基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法、裝置

專利號
CN116453653B
公開日期
2023-09-01
申請人
北京四海匯智科技有限公司(北京市大興區(qū)中關村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產業(yè)基地天華大街四海華辰407室)
發(fā)明人
李利明; 何偉; 賀志晶; 石磊
IPC分類
G16H20/60; G06F16/2457; G06F16/248
技術領域
膳食,膳食數據,要素,需求,三類,查詢,信息,標簽,屬性,數據
地域: 北京市 北京市大興區(qū)

摘要

本發(fā)明公開了基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法、裝置,涉及醫(yī)療保健信息處理技術領域,包括分析獲得用于表征膳食意圖信息的第一類膳食需求要素,用于表征膳食人群信息的第二類膳食需求要素,以及用于表征膳食制作信息的第三類膳食需求要素;基于預先構建的膳食數據集,確定匹配所述第一類膳食需求要素和所述第二類膳食需求要素的目標膳食數據;所述膳食數據集基于對網頁自動采樣而構建;根據所述第三類膳食需求要素對所述目標膳食數據進行結構化處理,生成并展示膳食方案。能夠多維度的分析用戶的膳食查詢意圖,并據此生成滿足膳食查詢意圖的結構化的膳食方案,提高了查詢效率和查詢質量,一站式滿足用戶需求。

說明書

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基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法、裝置 技術領域 [0001] 本發(fā)明涉及醫(yī)療保健信息處理技術領域,尤其涉及基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法、裝置。 背景技術 [0002] 隨著生活水平不斷提高,越來越多的人希望通過合理安排飲食、優(yōu)化膳食結構來提高自身的健康素養(yǎng)。但是發(fā)明人在實現本發(fā)明的過程中發(fā)現,當用戶想根據自身需求得到一套膳食方案時,一方面可能不知道如何準確表述自己的需求進行查詢;另一方面,得到的查詢結果往往都是單一的,用戶需要逐一查看查詢結果,自己總結整理,整個過程效率低下,且查詢結果的質量也無法保證。 發(fā)明內容 [0003] 為了解決上述技術問題或者至少部分的解決上述技術問題,本發(fā)明實施例提供了基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法、裝置,能夠多維度的分析用戶的膳食查詢意圖,并據此生成滿足膳食查詢意圖的結構化的膳食方案,提高了查詢效率和查詢質量,提供完整的膳食方案一站式滿足用戶需求。 [0004] 本發(fā)明實施例提供了基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法,包括: [0005] 接收膳食查詢信息,對所述膳食查詢信息進行分析,得到用于表征膳食意圖信息的第一類膳食需求要素,用于表征膳食人群信息的第二類膳食需求要素,以及用于表征膳食制作信息的第三類膳食需求要素;基于預先構建的膳食數據集,確定匹配所述第一類膳食需求要素和所述第二類膳食需求要素的目標膳食數據;所述膳食數據集基于對網頁自動采樣而構建;根據所述第三類膳食需求要素對所述目標膳食數據進行結構化處理,生成并展示膳食方案。 [0006] 本發(fā)明實施例還提供了基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢裝置,包括: [0007] 分析模塊,用于接收膳食查詢信息,對所述膳食查詢信息進行分析,得到用于表征膳食意圖信息的第一類膳食需求要素,用于表征膳食人群信息的第二類膳食需求要素,以及用于表征膳食制作信息的第三類膳食需求要素;確定模塊,用于基于預先構建的膳食數據集,確定匹配所述第一類膳食需求要素和所述第二類膳食需求要素的目標膳食數據;所述膳食數據集基于對網頁自動采樣而構建;生成模塊,用于根據所述第三類膳食需求要素對所述目標膳食數據進行結構化處理,生成并展示膳食方案。 [0008] 本發(fā)明實施例還提供了一種電子設備,所述電子設備包括: [0009] 一個或多個處理器;存儲裝置,用于存儲一個或多個程序;當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現如上所述的基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法。 [0010] 本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執(zhí)行時實現如上所述的基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法。 [0011] 本發(fā)明實施例還提供了一種計算機程序產品,該計算機程序產品包括計算機程序或指令,該計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時實現如上所述的基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法。 [0012] 本發(fā)明實施例提供的技術方案與現有技術相比至少具有如下優(yōu)點:本發(fā)明實施例提供的基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法、裝置,能夠多維度的分析用戶的膳食查詢意圖,并據此生成滿足膳食查詢意圖的結構化的膳食方案,提高了查詢效率和查詢質量,提供完整的膳食方案一站式滿足用戶需求。 附圖說明 [0013] 結合附圖并參考以下具體實施方式,本發(fā)明各實施例的上述和其他特征、優(yōu)點及方面將變得更加明顯。貫穿附圖中,相同或相似的附圖標記表示相同或相似的元素。應當理解附圖是示意性的,原件和元素不一定按照比例繪制。 [0014] 圖1為本發(fā)明實施例中的基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法的流程圖; [0015] 圖2為本發(fā)明又一實施例中的膳食數據集構建方法的流程圖; [0016] 圖3為本發(fā)明再一實施例中的基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法的流程圖; [0017] 圖4本發(fā)明實施例中的基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢裝置的結構示意圖; [0018] 圖5本發(fā)明實施例中的一種電子設備的結構示意圖。 具體實施方式 [0019] 下面將參照附圖更詳細的描述本發(fā)明的實施例。雖然附圖中顯示了本發(fā)明的某些實施例,然而應當理解的是,本發(fā)明可以通過各種形式來實現,而且不應該被解釋為限于這里闡述的實施例,相反提供這些實施例是為了更加透徹和完整的理解本發(fā)明。應當理解的是,本發(fā)明的附圖及實施例僅用于示例性作用,并非用于限制本發(fā)明的保護范圍。 [0020] 應當理解,本發(fā)明的方法實施方式中記載的各個步驟可以按照不同的順序執(zhí)行,和/或并行執(zhí)行。此外,方法實施方式可以包括附加的步驟和/或省略執(zhí)行示出的步驟。本發(fā)明的范圍在此方面不受限制。

權利要求

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1.基于自動采樣技術的膳食數據集構建及查詢方法,其特征在于,包括: 周期性對網頁進行自動采樣,確定與膳食相關的目標網頁;對所述目標網頁進行語義理解,確定膳食名稱、第一類膳食需求要素、第二類膳食需求要素、第三類膳食需求要素、以及膳食制作方法的關鍵語句;將所述膳食名稱、所述第一類膳食需求要素、所述第二類膳食需求要素、所述第三類膳食需求要素,以及所述關鍵語句進行關聯,得到一組膳食數據,并生成膳食數據標識;基于多組所述膳食數據,分別對所述第一類膳食需求要素、所述第二類膳食需求要素、所述第三類膳食需求要素進行聚類分析,生成各類膳食需求要素對應的多個屬性標簽;其中,所述各類膳食需求要素用于表征信息的特征基于所述屬性標簽描述;針對每組所述膳食數據,基于該組膳食數據中的所述第一類膳食需求要素、所述第二類膳食需求要素、所述第三類膳食需求要素,確定對應的多個屬性標簽,并將所述多個屬性標簽與該組膳食數據的膳食數據標識進行關聯;基于多組關聯屬性標簽的所述膳食數據,構建所述膳食數據集; 接收膳食查詢信息,將所述膳食查詢信息輸入至語言模型,得到用于表征膳食意圖信息的所述第一類膳食需求要素、用于表征膳食人群信息的所述第二類膳食需求要素、用于表征膳食制作信息的所述第三類膳食需求要素,以及與目標類膳食需求要素匹配的補充知識信息;其中,所述目標類膳食需求要素為所述語言模型根據所述膳食查詢信息的核心需求確定;響應于所述膳食查詢信息缺失任一類膳食需求要素,在所述膳食數據集中查找缺失的任一類膳食需求要素對應的多個第一目標屬性標簽;根據所述第一目標屬性標簽生成并展示針對缺失的任一類膳食需求要素的提示信息,所述提示信息包括問題和多個候選答案;基于被觸發(fā)的所述候選答案,確定缺失的任一類膳食需求要素; 在所述膳食數據集中篩選匹配所述第一類膳食需求要素和所述第二類膳食需求要素的N組候選膳食數據;其中,N為大于等于2的整數;確定每組所述候選膳食數據中的膳食名稱,對所述膳食名稱相同的所述候選膳食數據進行合并,得到M組目標膳食數據;其中,M為大于等于2的整數,且M小于N;
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