[0073] 圖1為本發(fā)明一種面向嵌入對(duì)流單體的積層混合云播云效果評(píng)估方法的步驟流程圖； [0074] 圖2為本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例中一種電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。 具體實(shí)施方式 [0075] 下面通過(guò)具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述，在此發(fā)明的示意性實(shí)施例以及說(shuō)明用來(lái)解釋本發(fā)明，但并不作為對(duì)本發(fā)明的限定。 [0076] 本發(fā)明一種面向嵌入對(duì)流單體的積層混合云播云效果評(píng)估方法包括以下步驟： [0077] 如圖1所示，在本實(shí)施例中，包括以下步驟： [0078] 采集嵌入對(duì)流單體的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，對(duì)所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括雷達(dá)數(shù)據(jù)、飛行探測(cè)數(shù)據(jù)； [0079] 在實(shí)際評(píng)估中，雷達(dá)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)消除干擾信號(hào)、地物雜波等數(shù)據(jù)質(zhì)量控制后，將反射率數(shù)據(jù)從笛卡爾坐標(biāo)系差值為球面坐標(biāo)系，差值方法采用水平方向的最近鄰居法和垂直方向上的線性內(nèi)插相結(jié)合； [0080] 以2016年9月4日XX地區(qū)的一次飛機(jī)暖云消減雨試驗(yàn)為例，采用舟山S波段組網(wǎng)天氣雷達(dá)，首先對(duì)雷達(dá)基數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制和格點(diǎn)化處理，數(shù)據(jù)的水平分辨率為0.01°× 0.01°，垂直分辨率為500m，時(shí)間分辨率約6min； [0081] 對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行單體特征提取獲得明顯單體特征，將明顯單體特征所在的區(qū)域作為第一影響區(qū)，反之作為非影響區(qū)； [0082] 根據(jù)所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采用催化劑擴(kuò)散傳播模型計(jì)算所述非影響區(qū)的作業(yè)影響，獲得第二影響區(qū)，通過(guò)剩余區(qū)域的回波強(qiáng)度閾值確定背景區(qū)，將所述第一影響區(qū)和所述第二影響區(qū)整合為影響區(qū)，根據(jù)所述影響區(qū)和所述背景區(qū)構(gòu)造積層混合云播云效果函數(shù)； [0083] 在實(shí)際評(píng)估中，根據(jù)追蹤的影響區(qū)回波參量變化，考慮對(duì)流云單體的生消時(shí)長(zhǎng)，選取作業(yè)前1～2小時(shí)至作業(yè)后1～2小時(shí)作為關(guān)注時(shí)段； [0084] 根據(jù)飛行軌跡和對(duì)應(yīng)的雷達(dá)回波分布，確定區(qū)域A為雷達(dá)的有效探測(cè)范圍，即背景區(qū)；區(qū)域B為采用回波追蹤方法識(shí)別的催化劑影響回波范圍，即影響區(qū)； [0085] 根據(jù)所述積層混合云播云效果函數(shù)構(gòu)建積層混合云播云效果評(píng)估模型，優(yōu)化所述積層混合云播云效果評(píng)估模型，將待評(píng)估數(shù)據(jù)輸入所述積層混合云播云效果評(píng)估模型，輸出評(píng)估結(jié)果； [0086] 在實(shí)際評(píng)估中，根據(jù)催化層高度，考慮催化劑垂直方向的擴(kuò)散與傳輸，計(jì)算兩個(gè)區(qū)域在1500～2500m回波強(qiáng)度的平均值，分析作業(yè)前后差異(圖2)。整個(gè)過(guò)程區(qū)域A平均回波強(qiáng)度無(wú)顯著變化(ref_A＝9.1±0.3dBz)，區(qū)域B回波強(qiáng)度出現(xiàn)顯著降低；影響區(qū)區(qū)回波變化超過(guò)了背景區(qū)，人工播云起到了效果；通過(guò)計(jì)算，kA＝0.004，kB＝?0.509，播云導(dǎo)致的關(guān)注時(shí)段內(nèi)影響區(qū)回波強(qiáng)度較背景回波強(qiáng)度降低約51.3％； [0087] 將回波強(qiáng)度劃分為≤0dBz，0～10dBz，10～20dBz，20～30dBz，≥30dBz，計(jì)算作業(yè)前后影響區(qū)和背景區(qū)回波強(qiáng)度頻數(shù)分布變化。背景區(qū)各范圍回波強(qiáng)度隨時(shí)間無(wú)明顯變化，影響區(qū)20dBz以上的回波強(qiáng)度顯著降低，小于10dBz的回波明顯增加。 [0088] 在本實(shí)施例中，對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行單體特征提取獲得明顯單體特征的方法，包括： [0089] 將圖像數(shù)據(jù)從笛卡爾坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到球面坐標(biāo)系，采用邊緣檢測(cè)算法對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣提取，獲得圖像邊緣； [0090] 將邊緣按照區(qū)域劃分，計(jì)算區(qū)域邊緣與云團(tuán)的關(guān)聯(lián)度： [0091] [0092] 其中邊緣的數(shù)量為K，云團(tuán)的數(shù)量為Y，第k個(gè)邊緣與第y個(gè)云團(tuán)的相似度為S(k,y)，偏差系數(shù)為p，區(qū)域邊緣與云團(tuán)的相似度為 [0093] 將區(qū)域邊緣累加求平均值，提取平均值大于0.57的邊緣構(gòu)成的圖像為云團(tuán)，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)云團(tuán)進(jìn)行特征提取，獲得云團(tuán)特征； [0094] 按照時(shí)間先后對(duì)云團(tuán)特征進(jìn)行排序，將不同時(shí)刻的云團(tuán)特征進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算不同時(shí)刻云團(tuán)特征的變化度： [0095] [0096] 其中第s個(gè)時(shí)刻和第s+1個(gè)時(shí)刻的第w個(gè)云團(tuán)的第c個(gè)云團(tuán)特征相似度為Hw,c(s,s+ 1)，云團(tuán)特征的數(shù)量為 第s個(gè)時(shí)刻和第s+1個(gè)時(shí)刻的第w個(gè)云團(tuán)的變化度為 第s+1個(gè)時(shí)刻云團(tuán)的位置為 第s個(gè)時(shí)刻云團(tuán)的位置為 調(diào)控 因子為σ，第s個(gè)時(shí)刻和第s+1個(gè)時(shí)刻第c個(gè)云團(tuán)特征的距離為 第w個(gè)云團(tuán)的誤差常數(shù)為μw； [0097] 將變化度大于0.417的云團(tuán)特征輸出為明顯單體特征。 [0098] 在本實(shí)施例中，根據(jù)所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采用催化劑擴(kuò)散傳播模型計(jì)算所述非影響區(qū)的作業(yè)影響的方法，包括： [0099] 催化劑擴(kuò)散傳播模型采用分子動(dòng)力學(xué)進(jìn)行模擬； [0100] 計(jì)算監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要度： [0101] [0102] 其中第u個(gè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要度為gu，對(duì)流單體為 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為l，第τ+1時(shí)刻第u個(gè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為lu,τ+1，第τ時(shí)刻第u個(gè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為lu,τ，對(duì)流單體 出現(xiàn)的概率為 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)l出現(xiàn)的概率為q(l)，對(duì)流單體 和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)l同時(shí)出現(xiàn)的概率為 偏差系數(shù)為δ，風(fēng)場(chǎng)影響系數(shù)為Q；

其中第t+1次迭代第a個(gè)搜索子第v個(gè)維度的位置為 ，第t次迭代第a個(gè)搜索子的輪盤(pán)隨機(jī)擾動(dòng)為 ，第t次迭代第a個(gè)搜索子的精英隨機(jī)擾動(dòng)為 ； 否則，根據(jù)全局搜索計(jì)算搜索子位置： 其中0到1的隨機(jī)數(shù)為 ，解空間上界為 ，解空間下界為 ，?1到1的隨機(jī)數(shù)分別為 、 、 、 、 、 ，陷落趨勢(shì)為 ，隨機(jī)數(shù) 第t次迭代第v個(gè)維度的位置為，隨機(jī)數(shù) 第t次迭代第v個(gè)維度的位置為 ，初級(jí)搜索子的位置為 ，初級(jí)搜索子的平均位置為 ，初級(jí)優(yōu)質(zhì)搜索子的位置為 ； 更新初級(jí)搜索子的位置，表達(dá)式為： 其中更新后第a個(gè)初級(jí)搜索子的位置為 ，第b個(gè)搜索子的位置為 ，位置 的適應(yīng)度值為 ，位置 的適應(yīng)度值為 初級(jí)優(yōu)質(zhì)搜索子的平均位置為 ； 基于自適應(yīng)更新搜索子的位置，表達(dá)式為： 其中更新后第t+1次迭代第a個(gè)搜索子的位置為 ，控制參數(shù)為 ，衰減系數(shù)為； 不斷迭代直到達(dá)到最大迭代次數(shù)，否則更新初級(jí)搜索子的位置。