一種基于AI人工智能的三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng) 技術(shù)領(lǐng)域 [0001] 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及一種基于AI人工智能的三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)。 背景技術(shù) [0002] 三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)三維模型進(jìn)行動(dòng)畫(huà)效果的制作和圖形圖像的優(yōu)化處理。這一過(guò)程涉及三維建模、材質(zhì)貼圖、燈光設(shè)置、動(dòng)畫(huà)制作、渲染輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，旨在創(chuàng)造出逼真、生動(dòng)的三維動(dòng)畫(huà)效果。 [0003] 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)在圖像處理、動(dòng)畫(huà)制作等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)作為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的重要工具，其智能化水平直接影響到動(dòng)畫(huà)制作的效率和質(zhì)量。因此，基于AI人工智能的三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過(guò)人工智能技術(shù)提高三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像制作的智能化水平。 [0004] 但是其在實(shí)際使用時(shí)，仍舊存在一些缺點(diǎn)，如現(xiàn)有技術(shù)采集的數(shù)據(jù)過(guò)于單一，這導(dǎo)致難以精準(zhǔn)地判斷三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)的整體效果與性能。另外，目前對(duì)于系統(tǒng)性能的監(jiān)測(cè)主要通過(guò)單一維度如通過(guò)幀率、分辨率、網(wǎng)格數(shù)量進(jìn)行判斷，缺少綜合指標(biāo)。如果僅從單一維度出發(fā)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，忽略了渲染造成的內(nèi)存壓力、動(dòng)畫(huà)制作的流暢性、處理前后畫(huà)面質(zhì)量以及處理效果的影響，那么對(duì)三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)的評(píng)估就可能不夠全面不夠綜合，進(jìn)而影響到三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)的最終的工作質(zhì)量和效率。 發(fā)明內(nèi)容 [0005] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種基于AI人工智能的三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)，通過(guò)以下方案，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。 [0006] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于AI人工智能的三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)，包括系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)中央處理模塊和用戶信息端，還包括，三維圖像場(chǎng)景確定模塊、三維場(chǎng)景圖像信息采集模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理模塊、三維圖像文本處理模塊、三維圖像文本綜合處理模塊、圖像處理綜合判斷模塊以及互動(dòng)反饋模塊。 [0007] 優(yōu)選的，所述系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)是包括三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)文本，且實(shí)時(shí)收集各模塊輸出的信息文本，所述系統(tǒng)中央處理模塊用于中控各模塊輸出的信息文本指令，所述用戶信息端為接收三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)的信息輸出設(shè)備； [0008] 優(yōu)選的，三維圖像場(chǎng)景確定模塊：所述三維圖像場(chǎng)景確定模塊：基于三維物體和角色的精確三維模型篩選特征文本數(shù)據(jù)，并依次標(biāo)記為1、2、3、……、n； [0009] 三維場(chǎng)景圖像信息采集模塊：包括畫(huà)面質(zhì)量信息采集單元、渲染效果信息采集單元以及圖像處理效率信息采集單元，用于對(duì)特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行第一關(guān)鍵文本選定； [0010] 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理模塊：用于對(duì)第一關(guān)鍵文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到第二關(guān)鍵文本； [0011] 三維圖像文本處理模塊：用于將第二關(guān)鍵文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入畫(huà)面質(zhì)量系數(shù)的數(shù)學(xué)模型、渲染效果系數(shù)的數(shù)學(xué)模型、圖像處理效率系數(shù)的數(shù)學(xué)模型以及圖像處理評(píng)估指數(shù)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析處理，得到所述三維圖像場(chǎng)景確定模塊中任意一次文本輸出值； [0012] 三維圖像文本綜合處理模塊：用于將基于三維圖像文本處理模塊所得的多個(gè)文本輸出值導(dǎo)入圖像處理綜合評(píng)估指數(shù)的數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行分析處理，得到綜合文本輸出值； [0013] 圖像處理綜合判斷模塊：用于將綜合文本輸出值與預(yù)設(shè)值做對(duì)比，并將對(duì)比結(jié)果輸入至互動(dòng)反饋模塊； [0014] 互動(dòng)反饋模塊：用于將綜合文本輸出值輸出至用戶信息端。 [0015] 優(yōu)選的，所述三維場(chǎng)景圖像信息采集模塊中第一關(guān)鍵文本的具體獲取方法如下： [0016] 本實(shí)施例需要具體說(shuō)明的是第一關(guān)鍵文本是指幀率參數(shù)、QP值參數(shù)、網(wǎng)格數(shù)量參數(shù)、紋理數(shù)量參數(shù)、水平像素精度參數(shù)、垂直像素精度參數(shù)、均方誤差參數(shù)、平均Haussdorff距離參數(shù)、渲染時(shí)間參數(shù)、內(nèi)存占用率參數(shù)、SSIM值參數(shù)、PSNR值參數(shù)； [0017] 所述幀率參數(shù)指i幀率 ； [0018] 所述QP值參數(shù)指iQP值 ； [0019] 所述網(wǎng)格數(shù)量參數(shù)指i網(wǎng)格數(shù)量 ； [0020] 所述紋理數(shù)量參數(shù)指i紋理數(shù)量 ； [0021] 所述水平像素精度參數(shù)指i水平像素精度 ； [0022] 所述垂直像素精度參數(shù)指i垂直像素精度 ； [0023] 所述均方誤差參數(shù)指i均方誤差 ； [0024] 所述平均Haussdorff距離參數(shù)指i平均Haussdorff距離 ； [0025] 所述渲染時(shí)間參數(shù)指i渲染時(shí)間 ； [0026] 所述內(nèi)存占用率參數(shù)指i內(nèi)存占用率 ； [0027] 所述SSIM值參數(shù)指iSSIM值 ； [0028] 所述PSNR值參數(shù)指iPSNR值 。 [0029] 優(yōu)選的，所述QP值參數(shù)的具體采集方式如下：

1.一種基于AI人工智能的三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)，包括系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)中央處理模塊和用戶信息端，其特征在于，還包括：三維圖像場(chǎng)景確定模塊、三維場(chǎng)景圖像信息采集模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理模塊、三維圖像文本處理模塊、三維圖像文本綜合處理模塊、圖像處理綜合判斷模塊以及互動(dòng)反饋模塊； 所述系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)是包括三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)文本，且實(shí)時(shí)收集各模塊輸出的信息文本，所述系統(tǒng)中央處理模塊用于中控各模塊輸出的信息文本指令，所述用戶信息端為接收三維動(dòng)畫(huà)圖形圖像處理系統(tǒng)的信息輸出設(shè)備； 所述三維圖像場(chǎng)景確定模塊：基于三維物體和角色的精確三維模型篩選特征文本數(shù)據(jù)，并依次標(biāo)記為1、2、3、……、n； 所述三維場(chǎng)景圖像信息采集模塊：包括畫(huà)面質(zhì)量信息采集單元、渲染效果信息采集單元以及圖像處理效率信息采集單元，用于對(duì)特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行第一關(guān)鍵文本選定； 所述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理模塊：用于對(duì)第一關(guān)鍵文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到第二關(guān)鍵文本； 所述三維圖像文本處理模塊：用于將第二關(guān)鍵文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入畫(huà)面質(zhì)量系數(shù)的數(shù)學(xué)模型、渲染效果系數(shù)的數(shù)學(xué)模型、圖像處理效率系數(shù)的數(shù)學(xué)模型以及圖像處理評(píng)估指數(shù)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析處理，得到所述三維圖像場(chǎng)景確定模塊中任意一次文本輸出值； 所述三維圖像文本綜合處理模塊：用于將基于三維圖像文本處理模塊所得的多個(gè)文本輸出值導(dǎo)入圖像處理綜合評(píng)估指數(shù)的數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行分析處理，得到綜合文本輸出值； 所述圖像處理綜合判斷模塊：用于將綜合文本輸出值與預(yù)設(shè)值做對(duì)比，并將對(duì)比結(jié)果輸入至互動(dòng)反饋模塊； 所述互動(dòng)反饋模塊：用于將綜合文本輸出值輸出至用戶信息端； 所述畫(huà)面質(zhì)量系數(shù)的數(shù)學(xué)模型如下： = ，其中 指畫(huà)面質(zhì)量系數(shù)， 指i幀率， 指iQP值， 指i網(wǎng)格數(shù)量， 指i紋理數(shù)量， 指i水平像素精度， 指i垂直像素精度； 所述渲染效果系數(shù)的數(shù)學(xué)模型如下： = ，其中 指渲染效果系數(shù)， 指i內(nèi)存占用率， 指i渲染時(shí)間； 所述圖像處理效率系數(shù)的數(shù)學(xué)模型如下： = ，其中 指圖像處理效率系數(shù)， 指i均方誤差， 指i 平均Haussdorff距離， 指iSSIM值， 指iPSNR值； 所述圖像處理評(píng)估指數(shù)的數(shù)學(xué)模型如下： = ，其中 指圖像處理評(píng)估指數(shù)， 指畫(huà)面質(zhì)量系 數(shù)， 指渲染效果系數(shù)， 指圖像處理效率系數(shù)， 、 、 指權(quán)重系數(shù)。