[0021] 本申請實施例中,獲取待測汽油樣本的紅外光譜數(shù)據(jù)和拉曼光譜數(shù)據(jù);對所述紅外光譜數(shù)據(jù)和所述拉曼光譜數(shù)據(jù)中的特征峰信息進行解析處理,得到所述待測汽油樣本的多個候選汽油分子結(jié)構(gòu),其中,汽油分子結(jié)構(gòu)是指單個汽油分子的具體排列方式;對所述多個候選汽油分子結(jié)構(gòu)進行不同環(huán)境參數(shù)下的相互作用力及能量狀態(tài)模擬處理,得到所述待測汽油樣本的初步汽油分子組合,其中,汽油分子組合是指由多個不同的汽油分子結(jié)構(gòu)組成的混合物;運用分子動力學(xué)模擬技術(shù),對所述初步汽油分子組合中每個汽油分子在特定條件下的物理性質(zhì)進行評估處理,并結(jié)合預(yù)先建立的預(yù)測模型分析每個汽油分子的物理性質(zhì)與對應(yīng)的汽油分子結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,預(yù)測所述待測汽油樣本的目標(biāo)汽油分子組合;基于所述目標(biāo)汽油分子組合與標(biāo)準(zhǔn)汽油樣品的汽油分子組合之間的對比結(jié)果,對所述預(yù)測模型的模型參數(shù)進行調(diào)整處理,以確保所預(yù)測的目標(biāo)汽油分子組合的準(zhǔn)確性,并生成所述待測汽油樣本的汽油分子組合的預(yù)測報告。本申請通過獲取待測汽油樣本的紅外光譜數(shù)據(jù)和拉曼光譜數(shù)據(jù),提供了豐富的分子結(jié)構(gòu)信息,為后續(xù)分析奠定了基礎(chǔ)。對光譜數(shù)據(jù)中的特征峰信息進行解析處理,能夠準(zhǔn)確識別多種候選汽油分子結(jié)構(gòu),提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。通過模擬處理和分子動力學(xué)模擬,能夠全面評估不同環(huán)境參數(shù)下的物理性質(zhì),確保預(yù)測結(jié)果的可靠性和實用性?;趯Ρ冉Y(jié)果調(diào)整模型參數(shù),確保預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,生成可靠的預(yù)測報告。
[0022] 進一步地,本申請通過設(shè)置一系列代表實際工況的環(huán)境參數(shù),能夠模擬不同條件下的物理性質(zhì),提高了預(yù)測的適用性。通過模擬汽油分子在微觀層面上的動態(tài)行為,提供了詳細的物理性質(zhì)評估。從動態(tài)行為數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵指標(biāo),生成每個汽油分子的物理性質(zhì)評估結(jié)果,確保評估的準(zhǔn)確性和可靠性。通過映射關(guān)系模型,對初步汽油分子組合中的每個汽油分子進行評估,篩選出在特定條件下表現(xiàn)出最佳物理性質(zhì)的汽油分子,確保目標(biāo)汽油分子組合的最優(yōu)性能,從而確保所預(yù)測的目標(biāo)汽油分子組合的精度。
[0023] 本申請的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂。
附圖說明
[0024] 為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本申請的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0025] 圖1為本申請實施例提供的一種汽油分子組成預(yù)測方法的流程圖;
[0026] 圖2為本申請實施例提供的一種汽油分子組成預(yù)測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0027] 圖3為本申請實施例提供的一種計算設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
[0028] 為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本申請方案,下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述。
[0029] 在本申請的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的描述的一些流程中,包含了按照特定順序出現(xiàn)的多個操作,但是應(yīng)該清楚了解,這些操作可以不按照其在本文中出現(xiàn)的順序來執(zhí)行或并行執(zhí)行,操作的序號如101、102等,僅僅是用于區(qū)分開各個不同的操作,序號本身不代表任何的執(zhí)行順序。另外,這些流程可以包括更多或更少的操作,并且這些操作可以按順序執(zhí)行或并行執(zhí)行。需要說明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于區(qū)分不同的消息、設(shè)備、模塊等,不代表先后順序,也不限定“第一”和“第二”是不同的類型。
[0030] 下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒旧暾堉械膶嵤├?,本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本申請保護的范圍。
[0031] 圖1為本申請實施例提供一種汽油分子組成預(yù)測方法的流程圖,如圖1所示,該方法包括:
[0032] 101、獲取待測汽油樣本的紅外光譜數(shù)據(jù)和拉曼光譜數(shù)據(jù);
[0033] 在該步驟中,涉及使用適當(dāng)?shù)膬x器(如傅里葉變換紅外光譜儀FTIR或拉曼光譜儀)來收集待測試樣中化學(xué)鍵振動的信息。這些光譜提供了關(guān)于樣品中存在的官能團及其相對數(shù)量的信息。
[0034] 本申請實施例中,將少量待測汽油放置于適合紅外或拉曼檢測的樣品池內(nèi),然后按照設(shè)備操作指南進行測量,記錄下紅外吸收峰的位置和強度以及拉曼散射信號。
[0035] 102、對所述紅外光譜數(shù)據(jù)和所述拉曼光譜數(shù)據(jù)中的特征峰信息進行解析處理,得到所述待測汽油樣本的多個候選汽油分子結(jié)構(gòu),其中,汽油分子結(jié)構(gòu)是指單個汽油分子的具體排列方式;
[0036] 在該步驟中,通過對獲得的光譜數(shù)據(jù)中的峰值進行分析,識別出與特定化學(xué)成分相關(guān)聯(lián)的特征峰,進而推斷出可能存在的化合物種類。