一種基于RFM模型的客戶(hù)分類(lèi)評(píng)估方法 技術(shù)領(lǐng)域 [0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于RFM模型的客戶(hù)分類(lèi)評(píng)估方法。 背景技術(shù) [0002] 在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)為了提升競(jìng)爭(zhēng)力，需要精準(zhǔn)了解客戶(hù)信息，并且對(duì)客戶(hù)價(jià)值管理，從而制定有效的營(yíng)銷(xiāo)策略。RFM模型作為一種經(jīng)典的客戶(hù)分類(lèi)工具，通過(guò)三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：最近一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間（Recency）、購(gòu)買(mǎi)頻率（Frequency）和購(gòu)買(mǎi)金額（Monetary）來(lái)評(píng)估客戶(hù)的價(jià)值。 [0003] 經(jīng)檢索，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枮镃N116797253B的專(zhuān)利，公開(kāi)了一種基于客戶(hù)資源的分類(lèi)管理方法，包括方法包括：通過(guò)獲得每個(gè)客戶(hù)的金融信息及對(duì)應(yīng)客戶(hù)的分量信息，根據(jù)每個(gè)客戶(hù)的所有分量信息獲得客戶(hù)類(lèi)別和對(duì)應(yīng)客戶(hù)密度，獲得每個(gè)客戶(hù)類(lèi)別的各個(gè)分量信息偏差度，根據(jù)每個(gè)客戶(hù)類(lèi)別的所有分量信息偏差度和對(duì)應(yīng)客戶(hù)密度獲得偏差度，進(jìn)而篩選出待檢測(cè)客戶(hù)類(lèi)別。獲得每個(gè)待檢測(cè)客戶(hù)類(lèi)別的保留度，進(jìn)而篩選出保留客戶(hù)類(lèi)別并賦予特殊類(lèi)別標(biāo)簽。 [0004] 上述專(zhuān)利存在以下不足：其無(wú)法對(duì)客戶(hù)進(jìn)行關(guān)于企業(yè)營(yíng)業(yè)商品的關(guān)聯(lián)性分類(lèi)，這就使得即使對(duì)客戶(hù)進(jìn)行RFM分類(lèi)后，對(duì)于潛在客戶(hù)的針對(duì)性推薦營(yíng)銷(xiāo)、意向客戶(hù)的專(zhuān)業(yè)性講解、成交客戶(hù)的售后管理等方面缺少相對(duì)于商品的針對(duì)性。 發(fā)明內(nèi)容 [0005] 本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種基于RFM模型的客戶(hù)分類(lèi)評(píng)估方法。 [0006] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案： [0007] 一種基于RFM模型的客戶(hù)分類(lèi)評(píng)估方法，包括以下步驟： [0008] S1：客戶(hù)數(shù)據(jù)收集，通過(guò)大數(shù)據(jù)或者既往交易記錄采集客戶(hù)信息； [0009] S2：一次分類(lèi)，采用RFM模型結(jié)合客戶(hù)信息進(jìn)行一次分類(lèi)，形成多個(gè)類(lèi)別集合； [0010] S3：二次分類(lèi)，結(jié)合客戶(hù)信息，對(duì)S2步驟中的每個(gè)類(lèi)別集合的客戶(hù)進(jìn)行特征提取，隨后根據(jù)提取結(jié)果進(jìn)行二次分類(lèi)； [0011] S4：客戶(hù)穩(wěn)定性評(píng)估，定期更新S1?S3步驟，并提取分類(lèi)標(biāo)簽改變的客戶(hù)，再結(jié)合改變頻率，對(duì)客戶(hù)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析評(píng)估。 [0012] 作為本發(fā)明一種優(yōu)選的：所述S2步驟，其包括以下步驟： [0013] S21：根據(jù)R、F、M維度，設(shè)定一個(gè)或多個(gè)分割閾值，閾值將整個(gè)數(shù)據(jù)范圍分割區(qū)間，每個(gè)區(qū)間對(duì)應(yīng)一種客戶(hù)，區(qū)間分別為 ； [0014] S22：獲取客戶(hù)對(duì)應(yīng)的R、F、M值，并根據(jù)其所被區(qū)間的包含關(guān)系將其分類(lèi)至相應(yīng)的區(qū)間內(nèi)。 [0015] 作為本發(fā)明一種優(yōu)選的：所述S21步驟中，R為最近一次消費(fèi)距離當(dāng)前時(shí)間的時(shí)長(zhǎng)、F為在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的消費(fèi)頻率、M為一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的消費(fèi)總金額，一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期可以為一個(gè)月或一個(gè)季度或一年。 [0016] 作為本發(fā)明一種優(yōu)選的：所述S22步驟中，一個(gè)客戶(hù)可被包含于多個(gè)區(qū)間內(nèi)。 [0017] 作為本發(fā)明一種優(yōu)選的：所述S2步驟中，客戶(hù)類(lèi)別集合包括： [0018] 高價(jià)值客戶(hù)； [0019] 重點(diǎn)保持客戶(hù)； [0020] 重點(diǎn)發(fā)展客戶(hù)； [0021] 重點(diǎn)挽留客戶(hù)； [0022] 一般價(jià)值客戶(hù)； [0023] 一般保持客戶(hù)； [0024] 一般發(fā)展客戶(hù)； [0025] 潛在客戶(hù)。 [0026] 作為本發(fā)明一種優(yōu)選的：所述S3步驟中，二次分類(lèi)的方法包括以下步驟： [0027] S31：通過(guò)收集的客戶(hù)信息，獲取客戶(hù)對(duì)于每件商品的瀏覽維度L、搜索維度S、購(gòu)買(mǎi)維度G以及評(píng)價(jià)行為維度P； [0028] S32 ：以當(dāng)前時(shí) 間為節(jié)點(diǎn)，以 Δ t為周 期，向前確 定n個(gè)時(shí)間 段； [0029] S33：確定每個(gè)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)維度的操作頻率 ， 為 時(shí)間段內(nèi)的頻率； [0030] S34：采用基于相近關(guān)聯(lián)性的邏輯得到每個(gè)維度的總頻率F，并將每個(gè)維度的總頻率F進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算，得到客戶(hù)對(duì)該件商品的喜愛(ài)程度 ； [0031] S35：根據(jù)所營(yíng)商品類(lèi)別，將商品進(jìn)行分類(lèi) ，其代表第i個(gè)分類(lèi)，每個(gè)類(lèi)別的商品中包含多件商品 ，其代表第i個(gè)分類(lèi)商品下的第o個(gè)商品； [0032] S36：計(jì)算每一類(lèi)商品中，客戶(hù)的總喜愛(ài)程度， ，其中 代表客戶(hù)對(duì) 類(lèi)別商品的總喜愛(ài)程度， 代表客戶(hù) 類(lèi)別商品中的第o件商品的喜愛(ài)程度； [0033] S37：計(jì)算客戶(hù)對(duì)每一個(gè)類(lèi)別商品的總喜歡程度，并將客戶(hù)分類(lèi)至總喜歡程度最高的類(lèi)別中。 [0034] 作為本發(fā)明一種優(yōu)選的：所述S34步驟中， ， 為 的權(quán)重， 。 [0035] 作為本發(fā)明一種優(yōu)選的：所述S4步驟中，客戶(hù)穩(wěn)定性評(píng)估方法包括以下步驟： [0036] S41：設(shè)定更新周期T； [0037] S42：達(dá)到更新周期T后，重復(fù)S1?S3步驟進(jìn)行客戶(hù)重新劃分； [0038] S43：對(duì)于S2中一級(jí)類(lèi)別劃分的客戶(hù)變動(dòng)情況以及S3中二級(jí)類(lèi)別劃分的客戶(hù)變動(dòng)情況進(jìn)行針對(duì)性分析，獲取客戶(hù)穩(wěn)定性情況。

1.一種基于RFM模型的客戶(hù)分類(lèi)評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：客戶(hù)數(shù)據(jù)收集，通過(guò)大數(shù)據(jù)或者既往交易記錄采集客戶(hù)信息； S2：一次分類(lèi)，采用RFM模型結(jié)合客戶(hù)信息進(jìn)行一次分類(lèi)，形成多個(gè)類(lèi)別集合； S3：二次分類(lèi)，結(jié)合客戶(hù)信息，對(duì)S2步驟中的每個(gè)類(lèi)別集合的客戶(hù)進(jìn)行特征提取，隨后根據(jù)提取結(jié)果進(jìn)行二次分類(lèi)； S4：客戶(hù)穩(wěn)定性評(píng)估，定期更新S1?S3步驟，并提取分類(lèi)標(biāo)簽改變的客戶(hù)，再結(jié)合改變頻率，對(duì)客戶(hù)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析評(píng)估； 所述S3步驟中，二次分類(lèi)的方法包括以下步驟： S31：通過(guò)收集的客戶(hù)信息，獲取客戶(hù)對(duì)于每件商品的瀏覽維度L、搜索維度S、購(gòu)買(mǎi)維度G以及評(píng)價(jià)行為維度P； S32：以當(dāng)前時(shí)間為節(jié)點(diǎn)，以Δt為周期，向前確定n個(gè)時(shí)間段 ； S33：確定每個(gè)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)維度的操作頻率 ， 為 時(shí)間段內(nèi)的頻率； S34：采用基于相近關(guān)聯(lián)性的邏輯得到每個(gè)維度的總頻率F，并將每個(gè)維度的總頻率F進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算，得到客戶(hù)對(duì)該件商品的喜愛(ài)程度 ； S35：根據(jù)所營(yíng)商品類(lèi)別，將商品進(jìn)行分類(lèi) ，其代表第i個(gè)分類(lèi)，每個(gè)類(lèi)別的商品中包含多件商品 ，其代表第i個(gè)分類(lèi)商品下的第o個(gè)商品； S36：計(jì)算每一類(lèi)商品中，客戶(hù)的總喜愛(ài)程度， ，其中 代表 客戶(hù)對(duì) 類(lèi)別商品的總喜愛(ài)程度， 代表客戶(hù) 類(lèi)別商品中的第o件商品的喜愛(ài)程度； S37：計(jì)算客戶(hù)對(duì)每一個(gè)類(lèi)別商品的總喜歡程度，并將客戶(hù)分類(lèi)至總喜歡程度最高的類(lèi)別中。 2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于RFM模型的客戶(hù)分類(lèi)評(píng)估方法，其特征在于，所述S2步驟，其包括以下步驟： S21：根據(jù)R、F、M維度，設(shè)定一個(gè)或多個(gè)分割閾值，閾值將整個(gè)數(shù)據(jù)范圍分割區(qū)間，每個(gè)區(qū)間對(duì)應(yīng)一種客戶(hù)，區(qū)間分別為 ； S22：獲取客戶(hù)對(duì)應(yīng)的R、F、M值，并根據(jù)其與區(qū)間的包含關(guān)系將其分類(lèi)至相應(yīng)的區(qū)間內(nèi)； 所述S21步驟中，R為最近一次消費(fèi)距離當(dāng)前時(shí)間的時(shí)長(zhǎng)、F為在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的消費(fèi)頻率、M為一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的消費(fèi)總金額，一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期可以為一個(gè)月或一個(gè)季度或一年。 3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于RFM模型的客戶(hù)分類(lèi)評(píng)估方法，其特征在于，所述S22步驟中，一個(gè)客戶(hù)可被包含于多個(gè)區(qū)間內(nèi)。 4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于RFM模型的客戶(hù)分類(lèi)評(píng)估方法，其特征在于，所述S2步驟中，客戶(hù)類(lèi)別集合包括： 高價(jià)值客戶(hù)； 重點(diǎn)保持客戶(hù)； 重點(diǎn)發(fā)展客戶(hù)； 重點(diǎn)挽留客戶(hù)； 一般價(jià)值客戶(hù)； 一般保持客戶(hù)； 一般發(fā)展客戶(hù)； 潛在客戶(hù)。