一種基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng) 技術(shù)領域 [0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領域，更具體地說，本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)。 背景技術(shù) [0002] 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)誕生于信息時代數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長的背景下。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各個領域如商業(yè)、科研、醫(yī)療、金融等不斷產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，它融合了統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等多學科知識，通過對數(shù)據(jù)進行自動的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則、趨勢預測等，為業(yè)務優(yōu)化、科學研究等提供有力的支持，幫助人們從復雜的數(shù)據(jù)中洞察規(guī)律、把握機遇、解決問題。 [0003] 目前數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)中，通過分析安全問題，然后從事先準備好的數(shù)據(jù)庫中獲取方法，來檢測數(shù)據(jù)的安全性，但是只會分析當前的安全問題檢測其安全性，無法做到對同一個安全問題進行深度檢測其安全性，進而導致了數(shù)據(jù)安全性能降低。 [0004] 急需一種基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)來解決。 發(fā)明內(nèi)容 [0005] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明的實施例提供一種基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)，通過射線識別技術(shù)領域，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。 [0006] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)，包括：日志文件獲取模塊、預處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及人機交互模塊。 [0007] 日志文件獲取模塊：響應于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全操作，獲取針對目標企業(yè)用于目標日志文件檢測的第一安全范圍；獲取日志文件檢測的第二安全范圍，第二安全范圍為日志文件在第一安全范圍之后檢測的安全范圍； [0008] 預處理模塊：對第一安全范圍進行預處理操作，預處理操作用于獲取第一安全范圍對應的第一安全關(guān)鍵詞組；對第二安全范圍進行預處理操作，預處理操作用于獲取第二安全范圍對應的第二安全關(guān)鍵詞組； [0009] 數(shù)據(jù)分析模塊：獲取數(shù)據(jù)挖掘智能模型，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘智能模型通過第一安全關(guān)鍵詞組，獲取第一安全范圍對應的第一安全度文本；分別獲取第一安全關(guān)鍵詞組和第二安全關(guān)鍵詞組中的可選關(guān)鍵詞，以通過第一安全關(guān)鍵詞組和第二安全關(guān)鍵詞組出現(xiàn)相同的可選關(guān)鍵詞作為優(yōu)選關(guān)鍵詞構(gòu)建第三安全關(guān)鍵詞組；根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘智能模型通過第三安全關(guān)鍵詞組，獲取第二安全范圍對應的第二安全度文本； [0010] 人機交互模塊：將第二安全范圍對應的第二安全度文本按照預設分析方式發(fā)送給目標企業(yè)的管理人員。 [0011] 優(yōu)選的，獲取數(shù)據(jù)挖掘智能模型，具體包括： [0012] 根據(jù)第一安全關(guān)鍵詞組，對第一安全范圍進行安全檢測分類操作，以獲取第一安全范圍對應的安全要點，第一安全范圍對應的安全要點為第一安全范圍對應的目標安全領域，目標安全領域包括客戶關(guān)系管理領域、供應鏈管理領域以及財務管理領域； [0013] 在預設安全數(shù)據(jù)庫中，獲取安全要點對應的所述數(shù)據(jù)挖掘智能模型，預設安全數(shù)據(jù)庫用于存儲所述安全要點與數(shù)據(jù)挖掘智能模型的對應關(guān)系。 [0014] 優(yōu)選的，獲取所述第一安全范圍對應的安全要點，具體包括： [0015] 獲取多個預設安全要點，多個預設安全要點包括特定安全要點，特定安全要點為多個預設安全要點中任意一個安全要點； [0016] 通過第一安全范圍對應的第一安全關(guān)鍵詞組與特定安全要點的近似值，以判別近似值是否大于預設近似值； [0017] 若近似值大于所述預設近似值，確認預設安全要點為第一安全范圍對應的安全要點。 [0018] 優(yōu)選的，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘智能模型，通過第一安全關(guān)鍵詞組獲取第一安全范圍對應的第一安全度文本之前，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘智能模型，具體包括： [0019] 獲取目標安全領域?qū)陌踩珨?shù)據(jù)集合； [0020] 根據(jù)安全數(shù)據(jù)集合，獲取目標安全領域?qū)陌踩珨?shù)據(jù)鄰接表； [0021] 根據(jù)安全數(shù)據(jù)鄰接表，獲取目標安全領域?qū)哪繕税踩珗D； [0022] 根據(jù)目標安全圖，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘智能模型。 [0023] 優(yōu)選的，安全數(shù)據(jù)集合包括客戶關(guān)系安全數(shù)據(jù)集合、供應鏈安全數(shù)據(jù)集合以及財務安全數(shù)據(jù)集合。 [0024] 優(yōu)選的，獲取所述目標安全領域?qū)陌踩珨?shù)據(jù)集合，具體包括：通過設置時間段，對目標企業(yè)的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘方式獲取安全數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)挖掘方式主要有python數(shù)據(jù)讀取、網(wǎng)頁爬蟲、數(shù)據(jù)庫查詢等。 [0025] 優(yōu)選的，第一安全關(guān)鍵詞組和第二安全關(guān)鍵詞組出現(xiàn)相同的可選關(guān)鍵詞作為優(yōu)選關(guān)鍵詞，具體包括： [0026] 獲取第一安全關(guān)鍵詞組中的可選關(guān)鍵詞的第一關(guān)鍵詞，獲取第二安全關(guān)鍵詞組中的可選關(guān)鍵詞的第二關(guān)鍵詞，第一關(guān)鍵詞為第一安全關(guān)鍵詞組中的可選關(guān)鍵詞中的任意一個可選關(guān)鍵詞，第二關(guān)鍵詞為第二安全關(guān)鍵詞組中的可選關(guān)鍵詞中的任意一個可選關(guān)鍵詞； [0027] 通過編程計算出第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞的準確度值； [0028] 判斷準確度值是否在安全閾值范圍內(nèi)；

1.一種基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)處理器以及系統(tǒng)信息終端，其特征在于，還包括：日志文件獲取模塊、預處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及人機交互模塊； 所述數(shù)據(jù)庫是存儲目標企業(yè)用于目標日志文件檢測的所有安全范圍；所述系統(tǒng)處理器用于控制各模塊的所有運行指令和安全數(shù)據(jù)處理指令；所述系統(tǒng)信息端用于接受優(yōu)化后的信息數(shù)據(jù)； 所述日志文件獲取模塊：響應于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全操作，獲取針對目標企業(yè)用于目標日志文件檢測的第一安全范圍；獲取所述日志文件檢測的第二安全范圍，所述第二安全范圍為所述日志文件在所述第一安全范圍之后檢測的安全范圍； 所述預處理模塊：對所述第一安全范圍進行預處理操作，所述預處理操作用于獲取第一安全范圍對應的第一安全關(guān)鍵詞組；對所述第二安全范圍進行所述預處理操作，所述預處理操作用于獲取所述第二安全范圍對應的第二安全關(guān)鍵詞組； 所述數(shù)據(jù)分析模塊：獲取數(shù)據(jù)挖掘智能模型，根據(jù)所述數(shù)據(jù)挖掘智能模型通過所述第一安全關(guān)鍵詞組，獲取所述第一安全范圍對應的第一安全度文本；分別獲取所述第一安全關(guān)鍵詞組和所述第二安全關(guān)鍵詞組中的可選關(guān)鍵詞，以通過所述第一安全關(guān)鍵詞組和所述第二安全關(guān)鍵詞組出現(xiàn)相同的可選關(guān)鍵詞作為優(yōu)選關(guān)鍵詞構(gòu)建第三安全關(guān)鍵詞組；根據(jù)所述數(shù)據(jù)挖掘智能模型通過所述第三安全關(guān)鍵詞組，獲取所述第二安全范圍對應的第二安全度文本； 所述人機交互模塊：將所述第二安全范圍對應的第二安全度文本按照預設分析方式發(fā)送給所述目標企業(yè)的管理人員。 2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取數(shù)據(jù)挖掘智能模型，具體包括： 根據(jù)所述第一安全關(guān)鍵詞組，對所述第一安全范圍進行安全檢測分類操作，以獲取第一安全范圍對應的安全要點，所述第一安全范圍對應的安全要點為所述第一安全范圍對應的目標安全領域，所述目標安全領域包括客戶關(guān)系管理領域、供應鏈管理領域以及財務管理領域； 在預設安全數(shù)據(jù)庫中，獲取所述安全要點對應的所述數(shù)據(jù)挖掘智能模型，所述預設安全數(shù)據(jù)庫用于存儲所述安全要點與所述數(shù)據(jù)挖掘智能模型的對應關(guān)系。 3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取所述第一安全范圍對應的安全要點，具體包括： 獲取多個預設安全要點，所述多個預設安全要點包括特定安全要點，所述特定安全要點為多個預設安全要點中任意一個安全要點；