一種智能高效的雙透平ORC發(fā)電設(shè)備及控制方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本申請(qǐng)涉及低溫余熱發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種智能高效的雙透平ORC發(fā)電設(shè)備及控制方法。
背景技術(shù)
[0002] 有機(jī)朗肯循環(huán)(Organic?Rankine?Cycle,ORC)發(fā)電是一種利用低沸點(diǎn)有機(jī)物作為工作介質(zhì)的熱力循環(huán)過(guò)程,通過(guò)工質(zhì)在循環(huán)中的狀態(tài)變化實(shí)現(xiàn)熱能與機(jī)械能或電能之間的轉(zhuǎn)換。ORC通過(guò)有機(jī)工質(zhì)的低沸點(diǎn)、高蒸汽的特征,能夠提高對(duì)較低溫度熱源的利用效率,能夠有效回收和利用大量的低溫余熱資源,對(duì)于企業(yè)節(jié)能減排、環(huán)境保護(hù)、降低運(yùn)行成本等具有顯著的效果。
[0003] 對(duì)于ORC發(fā)電設(shè)備的控制,目前一般是通過(guò)PID(Proportional?Integral?Derivative)控制算法對(duì)ORC中蒸發(fā)器工質(zhì)蒸汽的壓力進(jìn)行調(diào)節(jié),從而保障發(fā)電設(shè)備的負(fù)載平穩(wěn)。但是傳統(tǒng)通過(guò)固定比例參數(shù)的PID控制算法,容易導(dǎo)致出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,使得工質(zhì)蒸汽的壓力出現(xiàn)波動(dòng),從而導(dǎo)致發(fā)電負(fù)載波動(dòng),出現(xiàn)發(fā)電機(jī)的發(fā)電效率較低的問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
[0004] 為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本申請(qǐng)的目的在于提供一種智能高效的雙透平ORC發(fā)電設(shè)備及控制方法,所采用的技術(shù)方案具體如下:
[0005] 第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種智能高效的雙透平ORC發(fā)電設(shè)備控制方法,該方法包括以下步驟:
[0006] 采集雙透平ORC發(fā)電設(shè)備的蒸發(fā)器與膨脹發(fā)電機(jī)組之間各周期內(nèi)各時(shí)刻的蒸汽壓力;
[0007] 基于各周期內(nèi)各時(shí)刻與其相鄰時(shí)刻的蒸汽壓力的差異,確定各周期的各時(shí)刻蒸汽壓力的蒸發(fā)不均度;將蒸發(fā)壓力序列中所有元素的蒸發(fā)不均度組成蒸發(fā)不均序列;
[0008] 分析蒸發(fā)不均序列中各元素與其鄰近元素的趨勢(shì)分布,以及各元素與其鄰近元素的平均水平,確定各周期的蒸發(fā)不均序列中各元素的波動(dòng)趨勢(shì)量;
[0009] 分析蒸發(fā)不均序列中各元素與其之后元素的波動(dòng)趨勢(shì)量的差異,確定各周期的蒸發(fā)不均序列中各元素的后向差異度;
[0010] 通過(guò)各周期的蒸發(fā)不均序列中所有元素的后向差異度的趨勢(shì)走向,以及首尾元素的波動(dòng)趨勢(shì)量的差異,確定各周期的蒸發(fā)器蒸汽壓力的蒸發(fā)波動(dòng)效應(yīng)量;
[0011] 基于所述蒸發(fā)波動(dòng)效應(yīng)量調(diào)整PID控制算法的比例參數(shù),對(duì)雙透平ORC發(fā)電設(shè)備進(jìn)行控制。
[0012] 在其中一種實(shí)施例中,所述蒸發(fā)不均度的確定包括:
[0013] 分別計(jì)算各時(shí)刻與其之前預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)時(shí)刻的蒸汽壓力的差異,記為第一差異,所述蒸發(fā)不均度為各時(shí)刻的所有所述第一差異的均值。
[0014] 在其中一種實(shí)施例中,所述第一差異為各時(shí)刻與其之前預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)時(shí)刻的蒸汽壓力的差值絕對(duì)值。
[0015] 在其中一種實(shí)施例中,所述波動(dòng)趨勢(shì)量的確定包括:
[0016] 獲取蒸發(fā)不均序列中各元素的趨勢(shì)項(xiàng),計(jì)算蒸發(fā)不均序列中各元素與其鄰近所有元素的趨勢(shì)項(xiàng)的極差值,結(jié)合所述極差值與所述平均水平,確定所述波動(dòng)趨勢(shì)量。
[0017] 在其中一種實(shí)施例中,所述波動(dòng)趨勢(shì)量為所述極差值與所述平均水平的乘積。
[0018] 在其中一種實(shí)施例中,所述后向差異度的確定包括:
[0019] 針對(duì)蒸發(fā)不均序列中的任一元素,計(jì)算所述任一元素的波動(dòng)趨勢(shì)量與其在蒸發(fā)不均序列中之后的所有元素的波動(dòng)趨勢(shì)量的差值,記為第一差值,將所述任一元素的所有所述第一差值的均值,確定為所述任一元素的后向差異度。
[0020] 在其中一種實(shí)施例中,所述蒸發(fā)波動(dòng)效應(yīng)量的確定包括:
[0021] 將各周期的蒸發(fā)不均序列中最后一個(gè)元素與第一個(gè)元素的波動(dòng)趨勢(shì)量的差異,記為第二差異,分別計(jì)算各周期的蒸發(fā)不均序列中前半部分元素、后半部分元素的后向差異度的均值,記為前部均值、后部均值;
[0022] 計(jì)算所述前部均值與預(yù)設(shè)大于0的數(shù)值的和值,計(jì)算所述后部均值與所述和值的比值,結(jié)合所述比值與所述第二差異,確定所述蒸發(fā)波動(dòng)效應(yīng)量。
[0023] 在其中一種實(shí)施例中,所述蒸發(fā)波動(dòng)效應(yīng)量為所述第二差異與所述比值的乘積。
[0024] 在其中一種實(shí)施例中,所述基于所述蒸發(fā)波動(dòng)效應(yīng)量調(diào)整PID控制算法的比例參數(shù),包括:
[0025] 各周期PID控制算法的比例參數(shù)為各周期的所述蒸發(fā)波動(dòng)效應(yīng)量的歸一化值與各周期的前一周期的PID控制算法的比例參數(shù)的乘積。
[0026] 第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種智能高效的雙透平ORC發(fā)電設(shè)備,包括蒸發(fā)器、膨脹發(fā)電機(jī)組、冷凝器、工質(zhì)泵、加壓泵,所述ORC發(fā)電設(shè)備的控制實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)所述方法的步驟。
[0027] 本申請(qǐng)至少具有如下有益效果: