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一種多源數(shù)據(jù)融合的執(zhí)法記錄生成系統(tǒng)及方法

專利號(hào)
CN119475255B
公開(kāi)日期
2025-03-25
申請(qǐng)人
貴州理工學(xué)院; 方正國(guó)際軟件(北京)有限公司(貴州省貴陽(yáng)市貴安新區(qū)黨武鎮(zhèn)博士路)
發(fā)明人
楊楠; 王敏; 楊劍鋒; 嚴(yán)凱; 夏軍; 黃仿元; 劉峰
IPC分類
G06F18/25; G06F18/10; G06Q10/0639; G06N5/025
技術(shù)領(lǐng)域
數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源,評(píng)分,權(quán)重,字段,執(zhí)法,記錄,信源,融合,生成
地域: 貴州省 貴州省貴陽(yáng)市

摘要

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種多源數(shù)據(jù)融合的執(zhí)法記錄生成系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊歸一化和剔除重復(fù)數(shù)據(jù),異常檢測(cè)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)和清理,信源評(píng)估模塊對(duì)數(shù)據(jù)源執(zhí)行量化評(píng)分,權(quán)重調(diào)整模塊基于評(píng)分動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重,數(shù)據(jù)融合模塊執(zhí)行加權(quán)融合和字段校驗(yàn),輸出協(xié)同執(zhí)法記錄。本發(fā)明中,通過(guò)數(shù)據(jù)值范圍的校驗(yàn)和偏離值的計(jì)算進(jìn)一步確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量,通過(guò)移除異常數(shù)據(jù),增強(qiáng)了數(shù)據(jù)集的可靠性。通過(guò)量化評(píng)分和動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整,確保了數(shù)據(jù)源的質(zhì)量評(píng)估和輸入的公正性,使得執(zhí)法記錄更全面和權(quán)威。這種精細(xì)化的數(shù)據(jù)處理不僅提高了執(zhí)法記錄的準(zhǔn)確性,還加強(qiáng)了信息的安全性和完整性,從而顯著提升了執(zhí)法機(jī)構(gòu)的響應(yīng)速度和決策質(zhì)量。

說(shuō)明書(shū)

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數(shù)據(jù)集,此過(guò)程涉及匹配算法和數(shù)據(jù)抽取技術(shù),允許從批量的數(shù)據(jù)中迅速提取關(guān)鍵信息,為數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策提供支持,關(guān)聯(lián)字段數(shù)據(jù)集通過(guò)精確識(shí)別并關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息, 增加了數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值和操作性,這是構(gòu)建有效數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ),對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和分析至 關(guān)重要。 [0080] 在關(guān)聯(lián)字段數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上,進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,應(yīng)用關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式: ; [0081] 計(jì)算并分析差異化數(shù)據(jù)字段之間的關(guān)聯(lián)度,生成整合原始記錄; [0082] 其中, 代表第 個(gè)數(shù)據(jù)字段的數(shù)值,用于表示字段在數(shù)據(jù)集中的數(shù)值, 代表第 個(gè)數(shù)據(jù)字段的數(shù)值,用于表示另一個(gè)字段在數(shù)據(jù)集中的數(shù)值, 是第個(gè)字段的權(quán)重系數(shù), 調(diào)整第個(gè)字段在關(guān)聯(lián)度計(jì)算中的影響力, 是第個(gè)字段的權(quán)重系數(shù),調(diào)整第個(gè)字段在關(guān) 聯(lián)度計(jì)算中的影響力, 是在求 平方和時(shí)使用的權(quán)重系數(shù),用于調(diào)整 在分母中的貢 獻(xiàn), 表示第字段和第字段之間的關(guān)聯(lián)度指數(shù),用來(lái)量化兩個(gè)字段之間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度; [0083] 公式: ; [0084] 公式的有益之處在于,根據(jù)差異化字段的關(guān)鍵性加權(quán)調(diào)整關(guān)聯(lián)度計(jì)算,匹配差異 化場(chǎng)景的需求,適用于數(shù)據(jù)環(huán)境中多變量間的關(guān)系評(píng)估; [0085] 公式詳解和公式計(jì)算推導(dǎo)過(guò)程: [0086] 設(shè) 權(quán)重 ,計(jì)算 的 權(quán)重調(diào)整值: [0087] ; [0088] 計(jì)算 和 的權(quán)重調(diào)整值: [0089] ; [0090] ; [0091] 計(jì)算關(guān)聯(lián)度指數(shù): [0092] ; [0093] 結(jié)果表明,字段和之間存在較低的關(guān)聯(lián)度,表明在這兩個(gè)變量之間需要調(diào)查潛在 的關(guān)聯(lián)或權(quán)重參數(shù)調(diào)整。 [0094] 請(qǐng)參閱圖3,處理后數(shù)據(jù)集的獲取步驟具體為: [0095] 對(duì)整合原始記錄執(zhí)行數(shù)據(jù)值范圍校驗(yàn),基于每個(gè)字段的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn),檢查每個(gè)數(shù)據(jù) 點(diǎn)的符合性,驗(yàn)證數(shù)據(jù)的合規(guī)性,生成符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集; [0096] 對(duì)整合原始記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)范圍校驗(yàn),首先確保每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)符合預(yù)設(shè)的安全標(biāo)準(zhǔn)和 操作范圍,此步驟需要對(duì)每個(gè)字段的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一審核,審查過(guò)程包括比對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)與預(yù)設(shè) 標(biāo)準(zhǔn)的偏差,標(biāo)準(zhǔn)化處理包括將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式以及將數(shù)據(jù)調(diào)整到預(yù)設(shè)的數(shù)值范圍 內(nèi),調(diào)整過(guò)程中使用的標(biāo)準(zhǔn)化函數(shù)需要根據(jù)數(shù)據(jù)類型和預(yù)期用途設(shè)定,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 和可用性,生成的數(shù)據(jù)集將用于后續(xù)的分析和處理任務(wù),確保了數(shù)據(jù)處理流程的完整性和 精確度。 [0097] 基于符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集,計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)字段的偏離值,對(duì)比偏離值與設(shè)定偏差范 圍,生成偏離值分析數(shù)據(jù)集; [0098] 在完成數(shù)據(jù)點(diǎn)的初步審查后,接下來(lái)的關(guān)鍵步驟是計(jì)算每個(gè)字段的偏離值,偏離 值的計(jì)算通過(guò)確定每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與字段平均值之間的差異來(lái)進(jìn)行的,此過(guò)程不僅涉及算術(shù)計(jì) 算,還包括對(duì)偏離值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,識(shí)別那些超出正常變異范圍的數(shù)據(jù)點(diǎn),統(tǒng)計(jì)分析輔助確定數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和變異系數(shù),這些統(tǒng)計(jì)參數(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)采集和長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)獲得,以確保分析 結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性,從而生成偏離值分析數(shù)據(jù)集。 [0099] 篩選偏離值分析數(shù)據(jù)集中所有偏離值超出標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)條目,標(biāo)記條目,并執(zhí)行移 除操作,得到修正后的數(shù)據(jù)集; [0100] 經(jīng)過(guò)偏離值分析的數(shù)據(jù)集需要篩選以排除那些偏離標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)條目,篩選過(guò)程包 括標(biāo)記超出偏差范圍的數(shù)據(jù)點(diǎn),并根據(jù)這些標(biāo)記執(zhí)行移除操作,移除的標(biāo)準(zhǔn)是基于數(shù)據(jù)集 中的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和預(yù)設(shè)的偏差閾值,此步驟確保了數(shù)據(jù)集的一致性和數(shù)據(jù)質(zhì)量,處理后 的數(shù)據(jù)集將更加干凈,準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況,移除過(guò)程采用自動(dòng)化腳本來(lái)執(zhí)行,提高處理效率和減少人為錯(cuò)誤,生成的修正后的數(shù)據(jù)集為分析和決策提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 [0101] 對(duì)修正后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,采用公式: ; [0102] 計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù),生成處理后數(shù)據(jù)集; [0103] 其中, 表示數(shù)據(jù)點(diǎn)的值, 是數(shù)據(jù)字段的平均值, 是標(biāo)準(zhǔn)偏差,用于調(diào)節(jié)分 數(shù)敏感性, 代表第個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)于第個(gè)數(shù)據(jù)字段的調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù); [0104] 公式: ; [0105] 公式的有益之處在于,提供了一種靈活調(diào)整數(shù)據(jù)點(diǎn)與其標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系的方法, 通過(guò)引入調(diào)整系數(shù) ,可以根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)的分布特性調(diào)整數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重,從而識(shí)別和處理異常值,這在處理批量數(shù)據(jù)集時(shí)尤其有用,可以有效地優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,提高數(shù)據(jù)處理的精度和效率; [0106] 公式詳解和公式計(jì)算推導(dǎo)過(guò)程: [0107] 設(shè)置有一組數(shù)據(jù) ,其平均值 ,標(biāo)準(zhǔn)偏差 ,調(diào)整系數(shù) ,計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的 值: [0108] 1.對(duì) ,計(jì)算計(jì)算 ; [0109] 2.對(duì) ,計(jì)算 ; [0110] 3.對(duì) ,計(jì)算 ; [0111] 4.對(duì) ,計(jì)算 ; [0112] 5.對(duì) ,計(jì)算 ; [0113] 總和 值為: ; [0114] 結(jié)果表明,調(diào)整后的 值分布均勻且符合預(yù)期的統(tǒng)計(jì)設(shè)置,表明數(shù)據(jù)已被正確標(biāo)準(zhǔn) 化,這有助于數(shù)據(jù)分析和決策過(guò)程。 [0115] 請(qǐng)參閱圖4,信源信任評(píng)分表的獲取步驟具體為: [0116] 對(duì)處理后數(shù)據(jù)集中的多數(shù)據(jù)源進(jìn)行量化評(píng)分,捕捉數(shù)值分布、一致性以及數(shù)據(jù)覆

權(quán)利要求

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根據(jù)所述數(shù)據(jù)源信任評(píng)分表中的得分,調(diào)整輸入數(shù)據(jù)的權(quán)重分配,通過(guò)動(dòng)態(tài)權(quán)重配置實(shí)施權(quán)重更新,按數(shù)據(jù)源當(dāng)前特性和可靠性重新分配,獲取調(diào)整后的權(quán)重配置; 根據(jù)所述調(diào)整后的權(quán)重配置,采用加權(quán)合成算法融合多數(shù)據(jù)源信息,并進(jìn)行完整性和一致性校驗(yàn),排除次要字段的干擾,生成初步融合結(jié)果; 針對(duì)所述初步融合結(jié)果,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理和校驗(yàn)流程,驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否符合執(zhí)法記錄生成規(guī)范,形成結(jié)構(gòu)化記錄,生成協(xié)同執(zhí)法記錄。
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