(i,j)為第i個文本數(shù)據(jù)與第j個數(shù)據(jù)簇之間的引力值，Cj為第j個數(shù)據(jù)簇中的文本數(shù)據(jù)數(shù)量，Dis(i,j)為第i個文本數(shù)據(jù)與第j個數(shù)據(jù)簇的距離；即第i個文本數(shù)據(jù)與第j個數(shù)據(jù)簇中所有數(shù)據(jù)一一形成的數(shù)據(jù)對之間距離的平均值；σ(i)為第i個文本數(shù)據(jù)的特征向量的標(biāo)準(zhǔn)差，σ(j)為第j個數(shù)據(jù)簇中文本數(shù)據(jù)的特征向量的標(biāo)準(zhǔn)差，μ(i)為第i個文本數(shù)據(jù)的特征向量的均值，μ(j)為第j個數(shù)據(jù)簇中文本數(shù)據(jù)的特征向量的均值；j=1、2、3、…、N。 [0022] 優(yōu)選的，所述調(diào)度方案集由多個調(diào)度方案組成，每個數(shù)據(jù)類別對應(yīng)一個調(diào)度內(nèi)容集，標(biāo)記數(shù)據(jù)類別所對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為所有調(diào)度內(nèi)容，非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為該類別上一次可行性匹配后的調(diào)度內(nèi)容；將所有調(diào)度內(nèi)容集內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行一一組合構(gòu)成所有的調(diào)度方案； [0023] 所述原始物流調(diào)度內(nèi)容即為標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容與非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容，形成備選調(diào)度方案集的具體方式為： [0024] 獲取m個標(biāo)記數(shù)據(jù)類別，對標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容進(jìn)行可行性匹配，獲取匹配后的新調(diào)度內(nèi)容集，新調(diào)度內(nèi)容集內(nèi)的調(diào)度內(nèi)容即可行性匹配后的調(diào)度內(nèi)容； [0025] 進(jìn)行可行性匹配包括： [0026] 將標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容與對應(yīng)數(shù)據(jù)類別中歸類的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；采用關(guān)鍵詞匹配與語義分析或自然語言處理相關(guān)技術(shù)進(jìn)行匹配；若存在某個調(diào)度內(nèi)容與對應(yīng)數(shù)據(jù)類別中歸類的任一文本數(shù)據(jù)不匹配或存在沖突，則該調(diào)度內(nèi)容的匹配結(jié)果為匹配失?。蝗舸嬖谀硞€調(diào)度內(nèi)容與對應(yīng)數(shù)據(jù)類別中歸類的所有文本數(shù)據(jù)均匹配且不存在沖突，則該調(diào)度內(nèi)容的匹配結(jié)果為匹配成功； [0027] 所有匹配成功的調(diào)度內(nèi)容構(gòu)成新調(diào)度內(nèi)容集；將所有新調(diào)度內(nèi)容集與非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集的內(nèi)容進(jìn)行一一組合構(gòu)成所有備選調(diào)度方案，由所有備選調(diào)度方案構(gòu)成的集合為備選調(diào)度方案集。 [0028] 優(yōu)選的，所述獲取最佳物流調(diào)度方案的具體方式為： [0029] 步驟S01：對備選調(diào)度方案集內(nèi)的備選調(diào)度方案進(jìn)行編碼，編碼為a，并隨機(jī)選取R個構(gòu)建初始種群，對所有參數(shù)進(jìn)行初始化；初始迭代次數(shù)λ為0； [0030] 步驟S02：確定適應(yīng)度函數(shù)；當(dāng)?shù)螖?shù)為復(fù)數(shù)時，執(zhí)行步驟S03，當(dāng)?shù)螖?shù)為單數(shù)時，執(zhí)行步驟S04； [0031] 步驟S03：進(jìn)行復(fù)數(shù)迭代，而后直接執(zhí)行步驟S05； [0032] 步驟S04：進(jìn)行單數(shù)迭代，而后直接執(zhí)行步驟S05； [0033] 步驟S05：判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù)，若達(dá)到最大迭代次數(shù)則迭代結(jié)束，獲取適應(yīng)度最大值或最優(yōu)位置所對應(yīng)的備選調(diào)度方案作為最佳物流調(diào)度方案；否則令λ=λ+1，循環(huán)步驟S02至步驟S05； [0034] 所述判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù)的方式為：當(dāng)適應(yīng)度大于或等于適應(yīng)度閾值Q或收斂至穩(wěn)定值時，判定為達(dá)到最大迭代次數(shù)。 [0035] 優(yōu)選的，所述初始種群表示為： ，其中，A表示為初始 種群，ar為第r個備選調(diào)度方案，r=1、2、3、…、R； [0036] 所述適應(yīng)度函數(shù)表示為： ，其中，fr為第r個備選調(diào)度方案的適應(yīng)度，COSr為第r個備選調(diào)度方案的成本。 [0037] 優(yōu)選的，步驟S03具體包括： [0038] 步驟S031：將a視為染色體；ar為第r個染色體，對應(yīng)第r個備選調(diào)度方案； [0039] 步驟S032：對種群中的染色體進(jìn)行自然選擇；所述自然選擇采用精英法和輪轉(zhuǎn)法相結(jié)合的方法進(jìn)行； [0040] 步驟S033：對種群中的染色體進(jìn)行交叉重組； [0041] 步驟S034：對種群中的染色體進(jìn)行變異，獲取新種群。 [0042] 優(yōu)選的，所述步驟S04具體包括： [0043] 步驟S041：種群規(guī)模為R，每個備選調(diào)度方案可視為一只蝙蝠，第r只蝙蝠的位置為pr，速度為vr，聲波頻率為Hr，聲波響度為Br，脈沖頻度為Ir； [0044] 步驟S042：找出當(dāng)前種群中蝙蝠最優(yōu)位置p*，并更新蝙蝠位置與速度； λ [0045] 所述蝙蝠位置更新公式為： ，其中，pr 為第r只蝙蝠在第λ次迭 λ?1 λ 代時的位置，pr 為第r只蝙蝠在第λ?1次迭代時的位置；vr為第r只蝙蝠在第λ次迭代時的速度； [0046] 所述蝙蝠速度更新公式為： ，其中，vrλ?1為第r只 蝙蝠在第λ?1次迭代時的速度，Hr為第r只蝙蝠發(fā)出的聲波頻率； [0047] ，其中，Hmin為蝙蝠發(fā)生聲波的最小頻率， Hmax為蝙蝠發(fā)生聲波的最大頻率，聲波頻率范圍即為[Hmin，Hmax]，β為[0,1]之間的一個隨機(jī)向量； [0048] 步驟S043：生成一個[0，1]之間的隨機(jī)數(shù)rand1，若rand1＞Ir，則進(jìn)行隨機(jī)飛行，原最優(yōu)位置附近會隨機(jī)飛行產(chǎn)生新的位置pnew，否則按照蝙蝠位置更新公式更新蝙蝠位置；隨機(jī)飛行的公式為： [0049] ，其中，pold為原最優(yōu)位置，rand2為[0，1]之間的 λ 隨機(jī)數(shù)，B為所有蝙蝠在第λ次迭代中的平均響度；

與q2之間的引力值，G為引力常數(shù)，c1為小類簇q1中的文本數(shù)據(jù)數(shù)量，c2為小類簇q2中的文本數(shù)據(jù)數(shù)量，Dis(q1,q2)為小類簇q1與q2的距離；即兩個小類簇中所有文本數(shù)據(jù)對之間距離的平均值；ω為一個超參數(shù)，σ(q1)為小類簇q1中文本數(shù)據(jù)的特征向量的標(biāo)準(zhǔn)差，σ(q2)為小類簇q2中文本數(shù)據(jù)的特征向量的標(biāo)準(zhǔn)差，μ(q1)為小類簇q1中文本數(shù)據(jù)的特征向量的均值，μ(q2)為小類簇q2中文本數(shù)據(jù)的特征向量的均值。 2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的物流調(diào)度管理系統(tǒng)，其特征在于：所述標(biāo)記數(shù)據(jù)類別的獲取方式為： 將實時采集的實時物流數(shù)據(jù)集內(nèi)的n個文本數(shù)據(jù)分別與N個數(shù)據(jù)簇依次進(jìn)行引力值計算，將第i個文本數(shù)據(jù)與N個數(shù)據(jù)簇引力值按從大到小進(jìn)行排列，選取引力值最大值所對應(yīng)的數(shù)據(jù)簇作為第i個文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類別，并對數(shù)據(jù)類別進(jìn)行標(biāo)記得到m個標(biāo)記數(shù)據(jù)類別，每個標(biāo)記數(shù)據(jù)類別可對應(yīng)多個實時物流數(shù)據(jù)集內(nèi)的文本數(shù)據(jù)；i=1、2、3、…、n；同時將第i個文本數(shù)據(jù)歸類至該數(shù)據(jù)類別。 3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的物流調(diào)度管理系統(tǒng)，其特征在于：所述調(diào)度方案集由多個調(diào)度方案組成，每個數(shù)據(jù)類別對應(yīng)一個調(diào)度內(nèi)容集，標(biāo)記數(shù)據(jù)類別所對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為所有調(diào)度內(nèi)容，非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為該類別上一次可行性匹配后的調(diào)度內(nèi)容；將所有調(diào)度內(nèi)容集內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行一一組合構(gòu)成所有的調(diào)度方案； 所述原始物流調(diào)度內(nèi)容即為標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容與非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容，形成備選調(diào)度方案集的具體方式為： 獲取m個標(biāo)記數(shù)據(jù)類別，對標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容進(jìn)行可行性匹配，獲取匹配后的新調(diào)度內(nèi)容集，新調(diào)度內(nèi)容集內(nèi)的調(diào)度內(nèi)容即可行性匹配后的調(diào)度內(nèi)容； 進(jìn)行可行性匹配包括： 將標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容與對應(yīng)數(shù)據(jù)類別中歸類的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；采用關(guān)鍵詞匹配與語義分析或自然語言處理相關(guān)技術(shù)進(jìn)行匹配；若存在某個調(diào)度內(nèi)容與對應(yīng)數(shù)據(jù)類別中歸類的任一文本數(shù)據(jù)不匹配或存在沖突，則該調(diào)度內(nèi)容的匹配結(jié)果為匹配失??；若存在某個調(diào)度內(nèi)容與對應(yīng)數(shù)據(jù)類別中歸類的所有文本數(shù)據(jù)均匹配且不存在沖突，則該調(diào)度內(nèi)容的匹配結(jié)果為匹配成功； 所有匹配成功的調(diào)度內(nèi)容構(gòu)成新調(diào)度內(nèi)容集；將所有新調(diào)度內(nèi)容集與非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集的內(nèi)容進(jìn)行一一組合構(gòu)成所有備選調(diào)度方案，由所有備選調(diào)度方案構(gòu)成的集合為備選調(diào)度方案集。