[0064] 對(duì)歷史物流數(shù)據(jù)集與實(shí)時(shí)物流數(shù)據(jù)集內(nèi)的數(shù)據(jù)設(shè)置數(shù)字標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)記； [0065] 基于歷史物流數(shù)據(jù)集中的文本數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建內(nèi)容相似度矩陣U， ，其中，comm(x,y)表示數(shù)字標(biāo)簽為x的文本數(shù)據(jù)與數(shù)字標(biāo)簽為y的文本數(shù)據(jù)之間的內(nèi)容相似度；公式表示為： ； [0066] 其中，k1為權(quán)重參數(shù)，zx為數(shù)字標(biāo)簽為x的文本數(shù)據(jù)的特征向量，zy為數(shù)字標(biāo)簽為y的文本數(shù)據(jù)的特征向量；cov(zx,zy)為zx與zy的協(xié)方差，σ(zx)為zx的標(biāo)準(zhǔn)差，σ(zy)為zy的標(biāo)準(zhǔn)差； [0067] 基于內(nèi)容相似度矩陣，對(duì)歷史物流數(shù)據(jù)集內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類；將每個(gè)文本數(shù)據(jù)看作一個(gè)單獨(dú)的小類簇，共有Q個(gè)小類簇，Q為歷史物流數(shù)據(jù)集內(nèi)的文本數(shù)據(jù)總數(shù)；基于內(nèi)容相似度矩陣計(jì)算每?jī)蓚€(gè)小類簇之間的引力值；預(yù)設(shè)合并閾值b，用于控制類簇合并，將小類簇進(jìn)行迭代合并，在每次迭代中，找到具有最大引力值的兩個(gè)小類簇q1和q2； [0068] 若q1和q2之間的引力值大于合并閾值b，則將q1和q2合并為一個(gè)新類簇q，重新計(jì)算新類簇q與其他所有小類簇之間的引力值；否則不進(jìn)行迭代合并；重復(fù)執(zhí)行直至沒有任何兩個(gè)小類簇之間的引力值大于合并閾值b，此時(shí)得到N個(gè)新類簇，即N個(gè)數(shù)據(jù)簇； [0069] 通過調(diào)整合并閾值b的大小，可控制合并的嚴(yán)格程度，進(jìn)而影響最終聚類數(shù)量，所述合并閾值b的大小需要根據(jù)實(shí)際需求，確定一個(gè)合理的合并閾值，使得最終得到理想的聚類數(shù)量N。 [0070] 本實(shí)施例中，需要具體說明的是，所述引力值的計(jì)算公式表示為： ；其中Y (q1,q2)為q1與q2之間的引力值，G為引力常數(shù)，c1為小類簇q1中的文本數(shù)據(jù)數(shù)量，c2為小類簇q2中的文本數(shù)據(jù)數(shù)量，Dis(q1,q2)為小類簇q1與q2的距離；即兩個(gè)小類簇中所有文本數(shù)據(jù)對(duì)之間距離的平均值；ω為一個(gè)超參數(shù)，σ(q1)為小類簇q1中文本數(shù)據(jù)的特征向量的標(biāo)準(zhǔn)差，σ(q2)為小類簇q2中文本數(shù)據(jù)的特征向量的標(biāo)準(zhǔn)差，μ(q1)為小類簇q1中文本數(shù)據(jù)的特征向量的均值，μ(q2)為小類簇q2中文本數(shù)據(jù)的特征向量的均值。 [0071] 本實(shí)施例中，需要具體說明的是，所述標(biāo)記數(shù)據(jù)類別的獲取方式為： [0072] 將實(shí)時(shí)采集的實(shí)時(shí)物流數(shù)據(jù)集內(nèi)的n個(gè)文本數(shù)據(jù)分別與N個(gè)數(shù)據(jù)簇依次進(jìn)行引力值計(jì)算，將第i個(gè)文本數(shù)據(jù)與N個(gè)數(shù)據(jù)簇引力值按從大到小進(jìn)行排列，選取引力值最大值所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)簇作為第i個(gè)文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類別，并將對(duì)數(shù)據(jù)類別進(jìn)行標(biāo)記得到m個(gè)標(biāo)記數(shù)據(jù)類別，每個(gè)標(biāo)記數(shù)據(jù)類別可對(duì)應(yīng)多個(gè)實(shí)時(shí)物流數(shù)據(jù)集內(nèi)的文本數(shù)據(jù)；i=1、2、3、…、n；同時(shí)將第i個(gè)文本數(shù)據(jù)歸類至該數(shù)據(jù)類別； ，其中，Y (i,j)為第i個(gè)文本數(shù)據(jù)與第j個(gè)數(shù)據(jù)簇之間的引力值，Cj為第j個(gè)數(shù)據(jù)簇中的文本數(shù)據(jù)數(shù)量，Dis(i,j)為第i個(gè)文本數(shù)據(jù)與第j個(gè)數(shù)據(jù)簇的距離；即第i個(gè)文本數(shù)據(jù)與第j個(gè)數(shù)據(jù)簇中所有數(shù)據(jù)一一形成的數(shù)據(jù)對(duì)之間距離的平均值；σ(i)為第i個(gè)文本數(shù)據(jù)的特征向量的標(biāo)準(zhǔn)差，σ(j)為第j個(gè)數(shù)據(jù)簇中文本數(shù)據(jù)的特征向量的標(biāo)準(zhǔn)差，μ(i)為第i個(gè)文本數(shù)據(jù)的特征向量的均值，μ(j)為第j個(gè)數(shù)據(jù)簇中文本數(shù)據(jù)的特征向量的均值；j=1、2、3、…、N。 [0073] 本實(shí)施例中，需要具體說明的是，所述調(diào)度方案集由多個(gè)調(diào)度方案組成，所述調(diào)度方案具體內(nèi)容包括車輛工具、運(yùn)輸路線、貨物裝載重量以及隨車人員等，每個(gè)數(shù)據(jù)類別對(duì)應(yīng)一個(gè)調(diào)度內(nèi)容集，標(biāo)記數(shù)據(jù)類別所對(duì)應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為所有調(diào)度內(nèi)容，非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對(duì)應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為該類別上一次可行性匹配后的調(diào)度內(nèi)容；將所有調(diào)度內(nèi)容集內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行一一組合構(gòu)成所有的調(diào)度方案；示例性的，若車輛工具對(duì)應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為{小型貨車，中型貨車}，運(yùn)輸路線對(duì)應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為{a路線，b路線}，貨物裝載重量對(duì)應(yīng)的內(nèi)容集為{50KG，60KG}，隨車人員對(duì)應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容集為{1人，2人}，則對(duì)調(diào)度內(nèi)容集內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行一一組合形成的調(diào)度方案包括{小型貨車，a路線，50KG，1人}、{小型貨車，b路線，50KG，1人}、{小型貨車，a路線，60KG，1人}……；所述調(diào)度內(nèi)容集可通過采集每個(gè)數(shù)據(jù)類別對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合本領(lǐng)域技術(shù)人員的專業(yè)知識(shí)以及實(shí)際可能存在的物流調(diào)度安排修改獲??；所述運(yùn)輸路線可根據(jù)提前設(shè)定的目的地獲取，因此可針對(duì)不同的目的地選取不同的物流調(diào)度方案；由于非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別未發(fā)生法規(guī)政策的內(nèi)容更新，而只有當(dāng)法規(guī)政策發(fā)生變化，才會(huì)形成標(biāo)記數(shù)據(jù)類別，才會(huì)進(jìn)行可行性匹配，因此非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別的調(diào)度內(nèi)容集選取一上次可行性匹配后的調(diào)度內(nèi)容，即為最新政策對(duì)應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容，確保了所有調(diào)度內(nèi)容均在法規(guī)政策允許范圍之內(nèi)。 [0074] 所述原始物流調(diào)度內(nèi)容即為標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對(duì)應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容與非標(biāo)記數(shù)據(jù)類別對(duì)應(yīng)的調(diào)度內(nèi)容，形成備選調(diào)度方案集的具體方式為：