[0075] 獲取m個標記數(shù)據(jù)類別，對標記數(shù)據(jù)類別對應的調度內(nèi)容進行可行性匹配，獲取匹配后的新調度內(nèi)容集，新調度內(nèi)容集內(nèi)的調度內(nèi)容即可行性匹配后的調度內(nèi)容； [0076] 進行可行性匹配包括： [0077] 將標記數(shù)據(jù)類別對應的調度內(nèi)容與對應數(shù)據(jù)類別中歸類的文本數(shù)據(jù)進行匹配；采用關鍵詞匹配與語義分析或自然語言處理相關技術進行匹配；若存在某個調度內(nèi)容與對應數(shù)據(jù)類別中歸類的任一文本數(shù)據(jù)不匹配或存在沖突，則該調度內(nèi)容的匹配結果為匹配失敗；說明該調度內(nèi)容與該文本數(shù)據(jù)表達的意圖或指令不同，甚至存在相反的意圖或指令，因此不符合該文本數(shù)據(jù)所代表的法規(guī)政策內(nèi)容；若存在某個調度內(nèi)容與對應數(shù)據(jù)類別中歸類的所有文本數(shù)據(jù)均匹配且不存在沖突，則該調度內(nèi)容的匹配結果為匹配成功；說明該調度內(nèi)容與該數(shù)據(jù)類別中所有文本數(shù)據(jù)所表達的意圖或指令相似，符合該數(shù)據(jù)類別所代表的法規(guī)政策內(nèi)容； [0078] 所有匹配成功的調度內(nèi)容構成新調度內(nèi)容集；將所有新調度內(nèi)容集與非標記數(shù)據(jù)類別對應的調度內(nèi)容集的內(nèi)容進行一一組合構成所有備選調度方案，由所有備選調度方案構成的集合為備選調度方案集。 [0079] 本實施例中，需要具體說明的是，所述獲取最佳物流調度方案的具體方式為： [0080] 步驟S01：對備選調度方案集內(nèi)的備選調度方案進行編碼，編碼為a，并隨機選取R個構建初始種群，對所有參數(shù)進行初始化；初始迭代次數(shù)λ為0； [0081] 步驟S02：確定適應度函數(shù)；當?shù)螖?shù)為復數(shù)時，執(zhí)行步驟S03，當?shù)螖?shù)為單數(shù)時，執(zhí)行步驟S04； [0082] 步驟S03：進行復數(shù)迭代，而后直接執(zhí)行步驟S05； [0083] 步驟S04：進行單數(shù)迭代，而后直接執(zhí)行步驟S05； [0084] 步驟S05：判斷是否達到最大迭代次數(shù)，若達到最大迭代次數(shù)則迭代結束，獲取適應度最大值或最優(yōu)位置所對應的備選調度方案作為最佳物流調度方案；否則令λ=λ+1，循環(huán)步驟S02至步驟S05；每完成一次步驟S02至步驟S05視為一次迭代； [0085] 所述判斷是否達到最大迭代次數(shù)的方式為：當適應度大于或等于適應度閾值Q或收斂至某個穩(wěn)定值時，判定為達到最大迭代次數(shù)； [0086] 適應度閾值Q由本領域技術人員根據(jù)算法精度進行預設，種群代數(shù)由本領域技術人員在多個不同的備選調度方案條件下，多次采用結合優(yōu)化算法獲取最佳物流調度方案，在每次采用結合優(yōu)化算法過程中，當新種群中存在適應度大于或等于適應度閾值Q時，則循環(huán)結束，獲取新種群對應的代數(shù)；將多個代數(shù)中最大的代數(shù)作為種群代數(shù)。 [0087] 本實施例中，需要具體說明的是，所述初始種群表示為： ，其中，A表示為初始種群，ar為第r個備選調度方案，r=1、2、3、…、R； [0088] 所述適應度函數(shù)表示為： ，其中，fr為第r個備選調度方案的適應度，COSr為第r個備選調度方案的成本，包括總運輸成本與總人員成本等。 [0089] 本實施例中，需要具體說明的是，所述步驟S03具體包括： [0090] 步驟S031：將a視為染色體；ar為第r個染色體，對應第r個備選調度方案； [0091] 步驟S032：對種群中的染色體進行自然選擇；所述自然選擇采用精英法和輪轉法相結合的方法進行； [0092] 所述精英法產(chǎn)生F1個后代染色體，對于容量為R的種群，將R個染色體對應的適應度由大到小進行排列，將排在最前面的F1個染色體各產(chǎn)生一個后代染色體；輪轉法產(chǎn)生F2個后代染色體，即R個染色體根據(jù)對應的輪轉概率產(chǎn)生F2個后代染色體；F1+F2=R，以保持后代種群容量R不變，種群代數(shù)遞增； [0093] 所述輪轉概率的表達式為： ，其中，ζr為第r個染色體對應的輪 轉概率； [0094] 步驟S033：對種群中的染色體進行交叉重組；所述交叉重組采用PMX法，PMX法為現(xiàn)有技術，本實施例對此不做過多贅述； [0095] 在種群中隨機選擇E個染色體進行交叉重組，獲取E個新染色體；染色體交叉重組后，計算E個新染色體的適應度，將E個新染色體的適應度與E個染色體的適應度從大到小進行排序并生成排序表，按照正序將排序表中的E個新染色體替換種群中進行交叉重組的E個染色體；本實施例優(yōu)選E=0.7R，若計算出的E不為整數(shù)，則將E向上取整，確保計算出的E為整數(shù)； [0096] 步驟S034：對種群中的染色體進行變異，獲取新種群；預設變異概率為V，根據(jù)變異概率對種群中的R個染色體進行變異，變異方法為隨機選擇染色體中兩個基因的位置，交換兩個基因的值，本實施例優(yōu)選V=0.02，變異概率由本領域技術人員根據(jù)算法效率和算法精度進行預設。 [0097] 本實施例中，需要具體說明的是，所述步驟S04具體包括：