[0128] 本實施例中，首先通過采集設(shè)備采集若干幀的初始明場圖像。再對若干幀的初始明場圖像進(jìn)行灰度平均處理，生成平均明場圖像，多針平均可以消除眾多在檢測環(huán)境中產(chǎn)生的隨機(jī)噪聲和系統(tǒng)誤差。接下來，根據(jù)平均明場圖像的灰度均勻度在平均明場圖像上選取ROI區(qū)域，確定不同灰度下均勻度達(dá)標(biāo)的區(qū)域，以此作為參考區(qū)域。根據(jù)ROI區(qū)域的像素點信息生成ROI區(qū)域均值。然后根據(jù)平均明場圖像和ROI區(qū)域均值生成平場校正系數(shù)圖，平場校正系數(shù)圖上有采集設(shè)備在每一個像素點上的平場校正系數(shù)。最后，通過采集設(shè)備對待校正顯示屏進(jìn)行采集，并根據(jù)平場校正系數(shù)圖對采集到的待校正圖像上的像素點一對一進(jìn)行平場校正處理。 [0129] 本方案中，使用均勻度達(dá)標(biāo)的ROI區(qū)域作為參考區(qū)域，計算ROI區(qū)域均值，再根據(jù)平均明場圖像和ROI區(qū)域均值生成平場校正系數(shù)圖，能夠有效的降低采集設(shè)備傳感器因為壞點、抖動等不穩(wěn)定因素引起的校正效果下降的問題。具體的，采用高精度浮點型（ROI區(qū)域均值）計算平場校正系數(shù)圖，能更精確的得到平場校正系數(shù)圖，有效消除了顯示屏圖像中的不均勻性，有效提升平場校正效果。 [0130] 請參閱圖2，本申請?zhí)峁┝艘环N生成初始明場圖像的方法的一個實施例，包括： [0131] 201、設(shè)置球積分光源的點亮參數(shù)，并通過點亮參數(shù)在采集設(shè)備下點亮球積分光源； [0132] 202、通過采集設(shè)備對球積分光源進(jìn)行采集，生成若干幀的明場圖像。 [0133] 本實施例中，終端事先設(shè)置一個求積分光源作為參考，通過設(shè)置球積分光源進(jìn)行點亮。再通過采集設(shè)備對球積分光源進(jìn)行采集，生成若干幀的明場圖像。 [0134] 球積分光源能夠盡可能在采集設(shè)備上顯示出均勻的亮度。 [0135] 請參閱圖3，本申請?zhí)峁┝艘环N根據(jù)灰度均勻度選取ROI區(qū)域的方法的一個實施例，包括： [0136] 301、將平均明場圖像進(jìn)行分塊處理，生成明場中心區(qū)域和若干個層級分塊區(qū)域，層級分塊區(qū)域為明場中心區(qū)域逐層向外進(jìn)行層級分塊生成的區(qū)域； [0137] 終端首先將平均明場圖像分割成為中心塊狀區(qū)域（明場中心區(qū)域）和多個圍繞中心塊狀區(qū)域的區(qū)域，本實施例中，明場中心區(qū)域是球積分光源的中心部分，是一個矩形，而第一個層級分塊區(qū)域是圍繞明場中心區(qū)域的中空矩形區(qū)域，第二個層級是圍繞第一個層級分塊區(qū)域的中空矩形區(qū)域。當(dāng)前的分塊模式能夠較好的分辨出均勻度，并且能夠以球積分光源為中心。 [0138] 302、確定明場中心區(qū)域和層級分塊區(qū)域中的壞點坐標(biāo)集合； [0139] 終端針對相機(jī)傳感器上的壞點進(jìn)行定位，該定位可以是事先進(jìn)行檢測，相機(jī)傳感器上的壞點能夠事先通過多幀的初始平場圖像進(jìn)行檢測得到。 [0140] 303、通過若干幀的初始明場圖像對壞點坐標(biāo)集合中的壞點進(jìn)行修復(fù)處理； [0141] 終端通過若干幀的初始明場圖像對壞點坐標(biāo)集合中的壞點進(jìn)行修復(fù)處理，使得后續(xù)的均勻度劃分能夠更準(zhǔn)確的進(jìn)行。 [0142] 304、根據(jù)明場中心區(qū)域和層級分塊區(qū)域的像素點灰度值進(jìn)行均勻度等級分析； [0143] 終端根據(jù)明場中心區(qū)域和層級分塊區(qū)域的像素點灰度值進(jìn)行均勻度等級分析，具體是根據(jù)明場中心區(qū)域和每一級的層級分塊區(qū)域的灰度值進(jìn)行比較生成。 [0144] 305、根據(jù)均勻度等級分析結(jié)果和平均明場圖像的分辨率信息在平均明場圖像上生成ROI區(qū)域。 [0145] 終端最后根據(jù)均勻度等級分析結(jié)果和平均明場圖像的分辨率信息在平均明場圖像上生成ROI區(qū)域，即劃分出均勻度滿足的最大區(qū)域，并使用這一區(qū)域進(jìn)行后續(xù)的ROI區(qū)域均值計算，此時的ROI區(qū)域均值能夠更準(zhǔn)確，為后續(xù)生成平場校正系數(shù)圖提供更精確的參數(shù)基礎(chǔ)。 [0146] 請參閱圖4，本申請?zhí)峁┝艘环N平均明場圖像分塊處理的方法的一個實施例，包括： [0147] 401、在平均明場圖像上標(biāo)定出球積分光源的中心區(qū)域； [0148] 首先終端在平均明場圖像上標(biāo)定出球積分光源的中心區(qū)域，首先將球積分光源放置到采集設(shè)備下，球積分光源的中心位置放置到對應(yīng)的鏡頭的相對中間的位置，事先進(jìn)行中心區(qū)域的繪制。 [0149] 402、根據(jù)中心區(qū)域?qū)ζ骄鲌鰣D像進(jìn)行一次區(qū)域分塊處理，并對每一分塊進(jìn)行灰度均值計算； [0150] 在確定了中心區(qū)域之后，以中心區(qū)域的大小對剩余的部分進(jìn)行劃分，生成多塊區(qū)域，并且為每一塊區(qū)域進(jìn)行灰度均值計算。 [0151] 403、確定平均明場圖像上灰度均值達(dá)到球積分光源灰度閾值范圍的分塊區(qū)域集合； [0152] 終端首先確定球積分光源的中心灰度，并且根據(jù)這個中心灰度值生成灰度閾值范圍，目的是為了尋找和中心灰度值相近的分塊區(qū)域，以此生成分塊區(qū)域集合。分塊區(qū)域集合中包括至少一個滿足灰度閾值的區(qū)域，需要從這些區(qū)域中確定求積分光源真正的中心位置。